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Titlebook: Statistik angewandt; Datenanalyse ist (k) Franz Kronthaler Textbook 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Angewandte Statistik.Datena

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:38:33 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Statistik angewandt
副標(biāo)題Datenanalyse ist (k)
編輯Franz Kronthaler
視頻videohttp://file.papertrans.cn/877/876826/876826.mp4
概述Diskussion der statistischen Verfahren an einem Datensatz. Der Leser lernt so, wie ein Datensatz analysiert wird und wie die statistischen Methoden aufeinander aufbauen.Einfachheit der Sprache und die
叢書(shū)名稱(chēng)Springer-Lehrbuch
圖書(shū)封面Titlebook: Statistik angewandt; Datenanalyse ist (k) Franz Kronthaler Textbook 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Angewandte Statistik.Datena
描述Informationen aus Daten zu gewinnen und einen Datensatz systematisch zu analysieren ist (k)eine Kunst. ?Statistik Angewandt“ ist für all jene geschrieben, die mit Hilfe von Daten Informationen gewinnen wollen..In diesem Buch werden die für eine Datenanalyse ben?tigten Methoden der Statistik anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. Dadurch wird deutlich, wie die Methoden der Statistik aufeinander aufbauen. Aus dem Datensatz werden nach und nach immer mehr Informationen gezogen. Die systematische Vorgehensweise der Analyse eines Datensatzes wird durch den Aufbau des Buches eindrücklich illustriert. .Der nicht-mathematische Zugang zu den Konzepten der Statistik und der Fokus auf die Anwendung statistischer Methoden versetzen den Leser in die Lage, einen Datensatz ohne grossen Aufwand gründlich zu analysieren.
出版日期Textbook 2014
關(guān)鍵詞Angewandte Statistik; Datenanalyse; Excel
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-53740-0
isbn_ebook978-3-642-53740-0Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:54:58 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:07:30 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:03:59 | 只看該作者
Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abh?ngigen Stichprobenontext wird das Verfahren zum Beispiel eingesetzt, um die Wirkung einer Werbema?nahme zu evaluieren, z.?B. um zu fragen, welchen Einfluss eine Werbema?nahme auf die Einstellung von Personen zu einem bestimmten Produkt oder Unternehmen ausübt. Man k?nnte aber auch untersuchen, wie Energy-Drinks die Leistungsf?higkeit von Sportlern beeinflusst.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:02:09 | 只看該作者
Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Datendeckte Zusammenhang nicht signifikant ist, dann gilt der entdeckte Zusammenhang in der Grundgesamtheit nicht. Im Folgenden diskutieren wir den Test auf Korrelation für die Korrelationskoeffizienten von Bravais-Pearson und Spearman sowie für nominale Daten.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:51:10 | 只看該作者
Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnittm Durchschnitt enthalten. Dafür stehen uns verschiedene Mittelwerte zur Verfügung: der arithmetische Mittelwert, der Median, der Modus und der geometrische Mittelwert. Diese Werte werden auch Masse der zentralen Tendenz genannt. Die Bedeutung und Anwendung sehen wir uns gleich an.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:51:16 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:36:20 | 只看該作者
H?ufigkeiten: Wie oft treten Beobachtungen aufObjekte im Schnitt davon abweichen bzw. streuen. Wir wissen damit bereits eine ganze Menge von unseren Personen oder Objekten. Vielleicht interessiert uns aber auch noch, wie h?ufig einzelnen Beobachtungen auftreten, z.?B. wie viele Unternehmen eine Wachstumsrate zwischen 10?% und 15?% haben, wie vi
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:02:30 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:26:10 | 只看該作者
Verh?ltniszahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugenkt ist. Wir k?nnen dann aus unseren existierenden Variablen die Information erzeugen, indem wir Variablen in eine Beziehung zueinander setzen. Sehen wir uns noch einmal unsere Variable Wachstumsrate an. Mit ihr beschreiben wir das durchschnittliche Gewinnwachstum der Unternehmungen in Prozent. Diese
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