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Titlebook: Statistik; Eine Einführung mit Hans-Joachim Mittag Textbook 20164th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Beschreibende/deskripti

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樓主: implicate
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發(fā)表于 2025-3-25 04:02:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 11:26:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:55:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:52:31 | 只看該作者
Konzentration von MerkmalswertenInteresse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhalb einer Menge von . Merkmalstr?gern verteilt. Eine gleichm??ige Verteilung liegt vor, wenn alle Merkmalswerte übereinstimmen. Man spricht hier von fehlender Konzentration. Maximale Konzentration liegt hingegen vor, wenn ein einziger Merkmalst
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發(fā)表于 2025-3-25 20:26:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 02:27:56 | 只看該作者
Bivariate H?ufigkeitsverteilungen?ufigkeitsverteilung. Hat man zwei diskrete Merkmale . und . mit . bzw. . Auspr?gungen, kann man die absoluten oder relativen H?ufigkeiten für die . Auspr?gungskombinationen tabellarisch pr?sentieren. Die auch als Kontingenztafel bezeichnete Tabelle definiert eine bivariate H?ufigkeitsverteilung. Ei
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發(fā)表于 2025-3-26 08:04:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 11:13:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 15:29:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:36:16 | 只看該作者
Stetige Zufallsvariablenrteilungen beschreiben. W?hrend die Verteilung einer diskreten Zufallsvariablen durch Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion zu charakterisieren ist, wird bei einer . Zufallsvariablen neben der Verteilungsfunktion die Dichtefunktion herangezogen. Die einfachste stetige Verteilung ist die der s
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