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Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:28:19 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Simulation Neuronaler Netze
副標(biāo)題Grundlagen, Modelle,
編輯Norbert Hoffmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/868/867533/867533.mp4
圖書(shū)封面Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu
描述In letzter Zeit ist immer ?fter von "neuronalen Netzen" oder "Neurocomputern" die Rede. Von ihren F?higkeiten werden vielfach wahre Wunderdinge berichtet. Wer allerdings - über eine blo?e Begriffsbestimmung hinaus - n?here Auskünfte über neu- ronale Netze sucht und vielleicht sogar den Wunsch verspürt, ihre Funktionsweise zu verstehen, der wird bestenfalls auf anspruchsvolle und zumeist englischsprachige Lite- ratur verwiesen. Der Aufwand, um neuronale Netze zu verstehen, ist also betr?chtlich. Diese Situation ist nicht allein darauf zurückzuführen, da? neuronale Netze eine relativ neue Konzeption sind und da? es daher noch wenig Literatur für den interessierten Laien gibt. Vielmehr liegt es im Wesen der neuronalen Netze, da? sie schwer versteh- bar sind. Ihr Aufbau und ihre Funktionsweise beruhen n?mlich auf Prinzipien, die von tierischen und menschlichen Nervenzellen abgeleitet sind. Zwar ist es nicht schwierig, die Arbeitsweise einer einzelnen Nervenzelle und die gegenseitige Einwirkung mehre- rer Nervenzellen aufeinander zu verstehen; das daraus resultierende Verhalten gr??erer Ansammlungen von Nervenzellen ist jedoch - zumindest nach dem derzeitigen Kennt- nisstand - mit einfa
出版日期Book 1991
關(guān)鍵詞Computer; Modell; Pascal; Simulation; Zeit; künstliche neuronale Netze; neuronale Netze; training
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-87789-5
isbn_ebook978-3-322-87789-5
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1991
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書(shū)目名稱(chēng)Simulation Neuronaler Netze影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Simulation Neuronaler Netze影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Simulation Neuronaler Netze網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Simulation Neuronaler Netze網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:06:15 | 只看該作者
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-LernregelBeim Muster-Assoziator haben wir gesehen, da? er einfache logische Probleme wie das ODER-Problem l?sen kann. Ebenso einfach ist das in Tabelle 6-1 beschriebene .. Dabei handelt es sich um die logische Exklusiv-ODER-Verknüpfung: der Ausgang soll genau dann 1 sein, wenn die beiden Eing?nge verschieden sind.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:50:13 | 只看該作者
Zusammenfassende übersicht über die behandelten NetzmodelleDie Berechnung des Neurons i erfolgt in drei Schritten. Aus den Werten e. am Eingang bestimmt man zun?chst den . . (Tabelle 8-1). Mit der . (Tabelle 8-2) erh?lt man daraus die Aktivit?t c. und daraus wiederum mit der . (Tabelle 8-3) den Ausgangswert a..
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:40:55 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:02:57 | 只看該作者
Eingabe und Modifikation des ProgrammsIn den Kapiteln 9–11 ist das gesamte Quellprogramm abgedruckt. Wenn Sie es nicht vorziehen, die zum Buch erh?ltliche Diskette zu erwerben, k?nnen Sie das Programm selbst in Ihren Computer eintippen und mit Turbo-Pascal 6.0 compilieren. Die erforderlichen Textdateien stehen in Tabelle 12-1. Das Hauptprogramm hei?t NN.PAS.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:38:42 | 只看該作者
Springer Fachmedien Wiesbaden 1991
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:03:17 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/s/image/867533.jpg
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:34:37 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:51:24 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:16:37 | 只看該作者
Anwendungen des Muster-Assoziatorsang den Inhalt des betreffenden Speicherplatzes. Um eine Information zu bekommen, mu? man also ihre Adresse wissen. In vielen F?llen m?chte man aber lieber einen “assoziativen” Zugriff zu gespeicherten Informationen: Statt einer Adresse legt man ein Muster am Eingang an und erh?lt am Ausgang das zugeh?rige (“assoziierte”) Ausgangsmuster.
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