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Titlebook: Simulated Evolution and Learning; 8th International Co Kalyanmoy Deb,Arnab Bhattacharya,Kay Chen Tan Conference proceedings 2010 Springer B

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發(fā)表于 2025-3-21 18:08:34 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Simulated Evolution and Learning
副標(biāo)題8th International Co
編輯Kalyanmoy Deb,Arnab Bhattacharya,Kay Chen Tan
視頻videohttp://file.papertrans.cn/868/867482/867482.mp4
概述State-of-the-art research.Fast-track conference proceedings.Unique visibility
叢書名稱Lecture Notes in Computer Science
圖書封面Titlebook: Simulated Evolution and Learning; 8th International Co Kalyanmoy Deb,Arnab Bhattacharya,Kay Chen Tan Conference proceedings 2010 Springer B
出版日期Conference proceedings 2010
關(guān)鍵詞active learning; artificial neural network; bio-inspired systems; cellular automata; evolution; evolution
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-17298-4
isbn_softcover978-3-642-17297-7
isbn_ebook978-3-642-17298-4Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
issn_series 0302-9743
copyrightSpringer Berlin Heidelberg 2010
The information of publication is updating

書目名稱Simulated Evolution and Learning影響因子(影響力)




書目名稱Simulated Evolution and Learning影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Simulated Evolution and Learning網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Simulated Evolution and Learning網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Simulated Evolution and Learning被引頻次




書目名稱Simulated Evolution and Learning被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Simulated Evolution and Learning年度引用




書目名稱Simulated Evolution and Learning年度引用學(xué)科排名




書目名稱Simulated Evolution and Learning讀者反饋




書目名稱Simulated Evolution and Learning讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 20:32:26 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:26:52 | 只看該作者
A Bi-criterion Approach to Multimodal Optimization: Self-adaptive Approachired for the evolutionary algorithm). We present successful results on a number of different multimodal optimization problems of upto 16 variables to demonstrate the generic applicability of the proposed algorithm.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:35:25 | 只看該作者
5#
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發(fā)表于 2025-3-22 21:02:35 | 只看該作者
A Parallel Algorithm for Solving Large Convex Minimax Problemssteepest-descent rapidly and using Armijo’s condition proceeds towards the solution. Owing to the highly parallel nature of the algorithm, it is highly suitable for large minimax problems. Algorithm is implemented on Nvidia Tesla C1060 graphics card using CUDA and numerical comparisons with RGA & CFSQP are presented.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:14:13 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:27:43 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:46:40 | 只看該作者
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