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Titlebook: Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement; Felix Gessert,Wolfram Wingerath,Norbert Ritter Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/di

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:25:58 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement
編輯Felix Gessert,Wolfram Wingerath,Norbert Ritter
視頻videohttp://file.papertrans.cn/862/861711/861711.mp4
概述Kl?rt die Vielfalt moderner (NoSQL) Optionen durch ein klares Klassifikationssystem für Datenmanagementsysteme.Klassifikationsschema: Erfasst grundlegende Design-Abw?gungen, bleibt über veraltete Syst
圖書封面Titlebook: Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement;  Felix Gessert,Wolfram Wingerath,Norbert Ritter Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/di
描述.Die enorme Datenmenge erfordert skalierbare Datenverwaltung für weltweiten Zugriff. Zahlreiche NoSQL-Systeme pr?gen die komplexe Landschaft. Dieses Buch bietet überblick und Klassifikation im Cloud-Datenmanagement. Themen umfassen NoSQL-Speichersysteme, polyglotte Architekturen, verteilte Transaktionen, Web-Caching, Datenzugriff und Rendering-Performance. Die Klassifikation erm?glicht eine Betrachtung des Gesamtentwurfs und der Positionen jedes Systems. Ein anwendungsorientiertes Entscheidungshilfetool erleichtert die Auswahl geeigneter Systemkandidaten für bestimmte Anwendungsszenarien..
出版日期Book 2024
關(guān)鍵詞Data Management; NoSQL; Big Data; Web Performance; Single Page Apllications; Cloud Computing; Polyglot Dat
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-54388-3
isbn_ebook978-3-031-54388-3
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20
The information of publication is updating

書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement影響因子(影響力)




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement被引頻次




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書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement年度引用




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement年度引用學(xué)科排名




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement讀者反饋




書目名稱Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:54:21 | 只看該作者
Felix Gessert,Wolfram Wingerath,Norbert Ritterncome inequality over the past two decades has taken place. Bishop, Formby and Smith (1991) used statistical Lorenz curves to argue that inequality increased for most of the 1970s and 1980s and unambiguously did so from 1978 to 1982. The apparent trend towards increased income inequality continued i
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:49:33 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:33:53 | 只看該作者
Felix Gessert,Wolfram Wingerath,Norbert Ritteris topic garnered was small, although a steady stream of interest was maintained. Beginning in the middle of the 1980’s, a shift in interest occurred, and a large number of economists began writing about issues involving the size distribution of income and poverty.. The magnitude of the writing beca
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:03:47 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:36:17 | 只看該作者
Latenz in Cloud-basierten Anwendungen,hitekturen sind an verschiedenen Ebenen anf?llig für Latenz. Die konkrete Realisierung kann auf verschiedenen Cloud-Modellen aufbauen, insbesondere Datenbank/Backend-as-a-Service, Plattform-as-a-Service und Infrastruktur-as-a-Service.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:18:18 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:59:06 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:42:55 | 只看該作者
Caching in Forschung und Industrie,In diesem Buch konzentrieren wir uns auf für Cloud- und Datenbankanwendungen relevante Caches, insbesondere Server-seitiges und Datenbank-Caching, Reverse- und Forward-Proxy-Caching (Mid-Tier) und Client-Caching. Die zweite Dimension ist die . der zwischengespeicherten Daten. Beispiele sind Dateien,
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:48:57 | 只看該作者
Polyglotte Persistenz im Datenmanagement,Benutzern niedrige Antwortzeiten zu bieten. Nicht nur die Vielfalt der Anwendungsf?lle nimmt zu, sondern auch die Anforderungen werden heterogener: horizontale Skalierbarkeit, Schemaflexibilit?t und hohe Verfügbarkeit sind prim?re Anliegen für moderne Anwendungen. W?hrend RDBMS viele der funktionale
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