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Titlebook: Régression avec R; Pierre-André Cornillon,Eric Matzner-L?ber Book 2011Latest edition Springer-Verlag France S.A.R.L. 2011 Analyse de la (c

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:38:56 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Régression avec R
編輯Pierre-André Cornillon,Eric Matzner-L?ber
視頻videohttp://file.papertrans.cn/833/832435/832435.mp4
概述Le 1er ouvrage des auteurs sur la régression (Régression - Théorie et applications.a connu un réel succès.Le seul ouvrage en fran?ais uniquement dédié à la régression, et ses implémentation dans R.Une
叢書名稱Pratique R
圖書封面Titlebook: Régression avec R;  Pierre-André Cornillon,Eric Matzner-L?ber Book 2011Latest edition Springer-Verlag France S.A.R.L. 2011 Analyse de la (c
描述Cet ouvrage expose de manière détaillée l’une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Après avoir présenté la régression linéaire simple et multiple, il s’attache à expliquer les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Ensuite sont développés les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en ?uvre par la régression. Une présentation simple des modèles d‘a(chǎn)nalyse de la covariance et de la variance est effectuée. L’ouvrage présente aussi les choix de modèles et certaines extensions de la régression: lasso, PLS, PCR... La présentation témoigne d‘un réel souci pédagogique. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grace à l‘a(chǎn)nalyse d‘exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.
出版日期Book 2011Latest edition
關(guān)鍵詞Analyse de la (co-)variance; Choix de variable; Logiciel R; Modèle linéraire; Régression
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-2-8178-0184-1
issn_series 2112-8294
copyrightSpringer-Verlag France S.A.R.L. 2011
The information of publication is updating

書目名稱Régression avec R影響因子(影響力)




書目名稱Régression avec R影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Régression avec R網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Régression avec R網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Régression avec R被引頻次




書目名稱Régression avec R被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Régression avec R年度引用




書目名稱Régression avec R年度引用學(xué)科排名




書目名稱Régression avec R讀者反饋




書目名稱Régression avec R讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:15:50 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:15:40 | 只看該作者
,La régression linéaire simple,n par moindres carrés des coefficients d’un modèle de causalité et donna le nom à la méthode. Parallèlement, Gauss publia en 1809 un travail sur le mouvement des corps célestes qui contenait un développement de la méthode des moindres carrés, qu’il affirmait utiliser depuis 1795 (Birkes & Dodge, 199
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:30:29 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:00:55 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:55:01 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:13:06 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:49:15 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:30:57 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:00:45 | 只看該作者
,La régression linéaire multiple,s autres que la température peuvent expliquer cette concentration, comme par exemple le rayonnement, la précipitation ou encore le vent qui déplace les masses d’air. L’association Air Breizh mesure ainsi en même temps que la concentration d’ozone les variables météorologiques susceptibles d’avoir un
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