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Titlebook: Robustness in Statistical Pattern Recognition; Yurij Kharin Book 1996 Springer Science+Business Media Dordrecht 1996 classification.cluste

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發(fā)表于 2025-3-26 21:15:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 04:37:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 09:04:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 09:46:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 17:26:47 | 只看該作者
Decision Rule Robustness under Distortions of Training Samples,s: the class-. training sample is contaminated by elements from alien classes, or samples contain outliers, or elements of the training sample are statistically dependent. We estimate the robustness factor and analyze its dependence on sample sizes, distortion levels, and other factors. We construct
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發(fā)表于 2025-3-27 19:42:46 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 23:35:40 | 只看該作者
t experimental data are violated (disturbed). Pattern recognition theory is the field of applied mathematics in which prin- ciples and methods are constructed for classification and identification of objects, phenomena, processes, situations, and signals, i. e. , of objects that can be specified by
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發(fā)表于 2025-3-28 04:16:20 | 只看該作者
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