找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Risikoreporting in Finanzinstituten; Anforderungen, Konze Uwe Rudolf Fingerlos,Guido Golla,Roland Gabriel Book 2020 Springer Fachmedien Wie

[復(fù)制鏈接]
樓主: 臉紅
11#
發(fā)表于 2025-3-23 13:36:08 | 只看該作者
,Prototypische Umsetzung einer BI-basierten Reporting-Anwendung und eines Prüfungsansatzes,en zu begegnen. Abschn.?3.1 pr?sentiert eine Reporting-Anwendung zur Früherkennung und automatisierten Klassifizierung von Bonit?tsrisiken für Einzelkunden und Portfolien. Ein Ansatz zur Ermittlung des Umsetzungsstandes einer Risikoreporting-Anwendung gem?? BCBS #239/MaRisk AT 4.3.4 ist Gegenstand v
12#
發(fā)表于 2025-3-23 15:39:59 | 只看該作者
Detailliertes Fallbeispiel zur Kreditdatenanalyse auf Basis von RStudio,die den in Abschn.?. vorgestellten Phasen 2 und 3 (Datenuntersuchung und Datenaufbereitung), 4 (Modellierung) und 5 (Evaluierung) des CRISP-DM-Vorgehensmodells angesprochenen Problemfeldern nachempfunden sind. Dabei greift es auf die in Abschn.?. vorgestellten Analyseverfahren (Clusterverfahren, Hau
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:04:57 | 只看該作者
Zusammenfassung und Ausblick,nstituten“, das durch die bekannten dramatischen Ereignisse der letzten Jahre mit ihren negativen ?konomischen Auswirkungen weltweit zu intensiven Diskussionen und Handlungsdruck führte. Unterschiedliche Strategien und L?sungsans?tze wurden von der Wissenschaft und der Praxis vorgeschlagen, in deren
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:02:30 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 02:22:40 | 只看該作者
Book 2020 im Kontext aktueller Entwicklungen gem?? BCBS 239 und neuer Herausforderungen für die Finanzinstitute eingeht. Ausgehend von einer übersicht über aktuelle regulatorische Anforderungen an das Risikoreporting (Kapitel 1) werden in Kapitel 2 praxisnahe konzeptionelle und technische M?glichkeiten zur R
16#
發(fā)表于 2025-3-24 07:44:21 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 13:18:26 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:10:11 | 只看該作者
Detailliertes Fallbeispiel zur Kreditdatenanalyse auf Basis von RStudio,ptkomponentenanalysen, lineare und logistische Regressionsanalysen, Entscheidungsbaumverfahren, künstliche neuronale Netze) zurück und zeigt in stark vereinfachter Form mithilfe des Programmpaketes RStudio, wie Teilaspekte der Modellierung von Kreditausfallwahrscheinlichkeiten in der Praxis aussehen k?nnten.
19#
發(fā)表于 2025-3-24 19:53:06 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/r/image/830573.jpg
20#
發(fā)表于 2025-3-24 23:57:36 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-28440-4Risiko-Reporting; Risikodaten; BCBS 239; MaRisk; Datenqualit?t; Finanzaufsicht
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-7 12:57
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
开化县| 桃园县| 西充县| 鄂尔多斯市| 裕民县| 南康市| 信宜市| 罗源县| 丹东市| 上蔡县| 临高县| 延安市| 大名县| 姜堰市| 佛教| 禹城市| 兰州市| 大荔县| 桐城市| 满洲里市| 临江市| 普兰店市| 克拉玛依市| 界首市| 新泰市| 互助| 独山县| 壤塘县| 加查县| 来宾市| 大洼县| 长寿区| 镇沅| 湖北省| 绥德县| 宽甸| 山西省| 靖宇县| 鸡东县| 平和县| 濮阳县|