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Titlebook: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2; Komplexe Verfahren Matthias-W. Stoetzer Textbook 2020 Spring

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:36:39 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2
副標(biāo)題Komplexe Verfahren
編輯Matthias-W. Stoetzer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/826/825527/825527.mp4
概述Komplexe statistische Methoden werden (fast) ohne jede Mathematik erl?utert.Viele praktische übungsbeispiele und reale Datens?tze veranschaulichen die Methoden und deren Einsatz mit SPSS und Stata.Eig
圖書封面Titlebook: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2; Komplexe Verfahren Matthias-W. Stoetzer Textbook 2020 Spring
描述.Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu ?Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ?konometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erl?utert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbst?ndiges Studium problemlos m?glich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt..Dabei sind s?mtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schlie?t mit einer Reihe von übungsaufgaben einschlie?lich L?sungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erkl?rt.?.Zus?tzliche Fragen per App.Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutze
出版日期Textbook 2020
關(guān)鍵詞Regressionanalyse; SPSS; Stata; logistische Regression; Paneldaten; Zeitreihen; Pfandanalyse; Strukturgleic
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9
isbn_softcover978-3-662-61437-2
isbn_ebook978-3-662-61438-9
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
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書目名稱Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2影響因子(影響力)




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書目名稱Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:06:04 | 只看該作者
Textbook 2020und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied z
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:42:47 | 只看該作者
Fehlende Datenwerte/Missing Values, fehlender Daten knapp dar und konzentriert sich dabei auf die modernen Methoden. Die zentralen Schlussfolgerungen und praktischen Handlungsempfehlungen sind Thema des Abschn. 5.5, und 5.6 zeigt die praktische Anwendung der verschiedenen Verfahren mittels SPSS und Stata.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:26:16 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:12:41 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:08:55 | 只看該作者
,Abh?ngige Variablen mit begrenztem Wertebereich,uf ordinale und multinomiale sowie Z?hlvariablen und spezielle Arten von beschr?nkten abh?ngigen Variablen ein. Abschn. . erl?utert Schritt für Schritt die konkrete Durchführung einer bin?ren logistischen Regression in SPSS und Stata.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:07:22 | 只看該作者
,Einführung: Kausale Aussagen und Prognosemodelle,hnitt 4.1 im Band 1 (Stoetzer 2017). Darauf basierend beschreibt Abschn. 1.4 kurz Aspekte des Einsatzes von Regressionsanalysen zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen. Abschlie?end fasst Abschn. 1.5 die Ergebnisse zusammen und erl?utert deren Relevanz im Kontext der aktuellen Diskussion zu Big Data und Data Mining.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:50:11 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:11:12 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:39:42 | 只看該作者
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