書(shū)目名稱 | Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1 |
副標(biāo)題 | Eine nichtmathematis |
編輯 | Matthias-W. Stoetzer |
視頻video | http://file.papertrans.cn/826/825526/825526.mp4 |
概述 | Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erl?utert.Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datens?tzen).Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Sta |
圖書(shū)封面 |  |
描述 | Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit ?selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. H?ufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und h?ufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder ?konometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die g?ngige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbst?ndiges Studium problemlos m?glich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schlie?t mit einer Reihe von übungsaufgaben mit L?sungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erkl?rt..Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearit?t, einflussreiche Beobachtungen und F |
出版日期 | Textbook 2017 |
關(guān)鍵詞 | Regression; Betriebswirtschaftslehre; Volkswirtschaftslehre; SPSS; Statistische Verfahren; Stata |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-53824-1 |
isbn_softcover | 978-3-662-53823-4 |
isbn_ebook | 978-3-662-53824-1 |
copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2017 |