Titlebook: Reduced Rank Regression; With Applications to Heinz Schmidli Book 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995 Covariance matrix.Latent vari

貪求

書(shū)目名稱Reduced Rank Regression影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression被引頻次




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression年度引用




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression讀者反饋




書(shū)目名稱Reduced Rank Regression讀者反饋學(xué)科排名

TEN

踉蹌

減少

Heinz Schmidliin den Beruf wird erst angestrebt, wenn die Betreuungsanforderungen der Kinder soweit gesunken sind, oder durch Verwandte und Gro?eltern eine zeitweilige Entlastung der Mutter von der Kinderbetreuung m?glich ist, so dass eine Erwerbst?tigkeit zeitlich wieder mit ihren famili?ren Verpflichtungen vere

拘留

Heinz Schmidlis sich offenbar nicht vollst?ndig in einer entsprechend verbesserten Einkommensentwicklung niederschl?gt, stellt sich die Frage, ob und inwiefern der Erziehungsurlaub die Arbeitsmarktposition von Müttern überhaupt positiv beeinflusst, wie es nach der ?konomischen Humankapitaltheorie zu erwarten w?re

致敬

Heinz SchmidliWohlfahrtssysteme von Bedeutung sind: alternde Bev?lkerungen, niedrige Geburtenraten, in Zusammenhang damit erwarteter Fachkr?ftemangel, diversifizierte Familienformen, die abgelaufene Gültigkeit tradierter Rollenaufteilungen zwischen Erwerbs- und Sorgearbeit sowie hierauf ausgerichteter sozialpolit

BOON

Heinz Schmidlie beantwortet werden, inwiefern die Reformen einen familienpolitischen .wandel bewirkt haben. Und zum anderen beschr?nkt sich dieses Kapitel weitgehend auf die Reform-., w?hrend die Prozesse, die zu diesen Reformen geführt haben, in Kapitel 6 analysiert werden.

FLINT

Contributions to Statisticshttp://image.papertrans.cn/r/image/824534.jpg

有抱負(fù)者

https://doi.org/10.1007/978-3-642-50015-2Covariance matrix; Latent variable model; Likelihood; Multivariate Verfahren; Regression Analysis; Regres

Nomogram