找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung; Bedeutung und Einflu Maria Stefanova Book 2012 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wies

[復(fù)制鏈接]
查看: 8707|回復(fù): 37
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:57:45 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung
副標(biāo)題Bedeutung und Einflu
編輯Maria Stefanova
視頻videohttp://file.papertrans.cn/825/824289/824289.mp4
概述Wirtschaftswissenschaftliche Studie
圖書(shū)封面Titlebook: Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung; Bedeutung und Einflu Maria Stefanova Book 2012 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wies
描述Seit der Einführung der unter Basel II bekannten bankaufsichtlichen Anforderungen ist der Druck auf Kreditinstitute, verfeinerte Risikomessmethoden zu entwickeln, deutlich angestiegen. Besonders bemerkbar macht sich das bei der Messung und Steuerung von Kreditrisiken. W?hrend sich viele der existierenden Ans?tze mit der Modellierung von Ausfallwahrscheinlichkeiten und dem gemeinsamen Ausfallverhalten von Kreditnehmern besch?ftigen, wird das Risiko, das im unsicheren Verlust begründet ist, nur unzureichend berücksichtigt. Maria Stefanova untersucht den Einfluss stochastischer Verlustquoten im mehrperiodigen Modellkontext und identifiziert m?gliche Fehleinsch?tzungen des Kreditrisikos, die durch die Verwendung einperiodiger Modelle entstehen. ?
出版日期Book 2012
關(guān)鍵詞Kreditrisikomodellierung; Risikomanagement; Verlustquoten
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8349-4226-5
isbn_softcover978-3-8349-4225-8
isbn_ebook978-3-8349-4226-5
copyrightGabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden 2012
The information of publication is updating

書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung被引頻次




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung年度引用




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung讀者反饋




書(shū)目名稱Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 1 人參與投票
 

1票 100.00%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

0票 0.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒(méi)有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:39:58 | 只看該作者
,Einführung,rtfolios zu messen und zu steuern, seit Langem erkannt. W?hrend der letzten zwanzig Jahre hat die Entwicklung von Modellen zur Messung von Kreditrisiken einen starken Zuwachs erfahren, der nicht zuletzt auf eine hohe Anzahl von Kreditausf?llen und gleichzeitig abnehmende Werte der materiellen Sicher
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:15:22 | 只看該作者
Definition und Messung von Kreditrisiken,werden die wichtigsten Einflussfaktoren von Kreditrisiken auf Portfolioebene dargestellt. Es werden Ma?zahlen der Verlustverteilung angegeben, die zur Quantifizierung von Kreditrisiken unter Berücksichtigung zuf?lliger Verlustquoten herangezogen werden.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:42:52 | 只看該作者
,Literaturüberblick,t. Arbeiten, die auf dem Ansatz von . (1974) zur Modellierung von Ausfallrisiken basieren und als Strukturmodelle bezeichnet werden, werden im ersten Abschnitt vorgestellt. Darunter fallen zahlreiche Ans?tze, die im Laufe des Implementierungsprozesses der Basler Eigenkapitalrichtlinien entstanden si
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:38:39 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:19:30 | 只看該作者
Bestimmung der Verlustverteilung und numerische Analyse,Kreditportfolien analysiert. Zun?chst müssen die Verlustverteilungen für die vorgegebenen Portfolien bestimmt werden. Die Verteilungen unter der Annahme deterministischer Verlustquoten bilden den Ausgangspunkt für die numerische Analyse. Darauf aufbauend wird untersucht, zu welchen Ergebnissen oder
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:50:14 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:55:48 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:05:48 | 只看該作者
Bestimmung der Verlustverteilung und numerische Analyse,für die Eigenkapitalunterlegung diskutiert. Abschlie?end werden die Ergebnisse der mehrperiodigen Modelle unter Berücksichtigung positiv korrelierter Verlustquoten den Resultaten einperiodiger Kreditrisikoans?tze gegenübergestellt.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:33:26 | 只看該作者
en Einfluss stochastischer Verlustquoten im mehrperiodigen Modellkontext und identifiziert m?gliche Fehleinsch?tzungen des Kreditrisikos, die durch die Verwendung einperiodiger Modelle entstehen. ?978-3-8349-4225-8978-3-8349-4226-5
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-6 17:46
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
建湖县| 德庆县| 耒阳市| 马鞍山市| 柏乡县| 胶州市| 奉贤区| 本溪市| 余庆县| 台安县| 武功县| 鹤山市| 晋州市| 章丘市| 鄯善县| 虎林市| 惠东县| 昌邑市| 铜梁县| 西宁市| 阳城县| 兴海县| 西城区| 讷河市| 建德市| 淄博市| 海门市| 鱼台县| 鹿邑县| 万州区| 呈贡县| 岗巴县| 屯门区| 长顺县| 苍溪县| 连平县| 阆中市| 盱眙县| 元阳县| 宾川县| 台前县|