找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Recommender System for Improving Customer Loyalty; Katarzyna Tarnowska,Zbigniew W. Ras,Lynn Daniel Book 2020 Springer Nature Switzerland A

[復(fù)制鏈接]
樓主: 不要提吃飯
11#
發(fā)表于 2025-3-23 13:25:16 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:23:40 | 只看該作者
978-3-030-13440-2Springer Nature Switzerland AG 2020
13#
發(fā)表于 2025-3-23 21:54:38 | 只看該作者
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:44:42 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 04:03:52 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-13438-9CLIRS; Big Data; Recommender Systems; Customer Loyalty Improvement Recommender System; Computational Int
16#
發(fā)表于 2025-3-24 08:02:53 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 10:48:36 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 15:50:10 | 只看該作者
19#
發(fā)表于 2025-3-24 21:16:08 | 只看該作者
Improving Performance of Knowledge Miner,One of the most important aspects in the built system is to ensure its scalability and high performance. This chapter presents different methods for improving data mining performance along with the final conclusion on which method should be applied in the built system.
20#
發(fā)表于 2025-3-25 00:01:05 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-29 04:29
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
马关县| 乐都县| 牡丹江市| 泸水县| 光山县| 河间市| 融水| 德令哈市| 耿马| 兴文县| 正阳县| 平湖市| 台东市| 海南省| 新化县| 汪清县| 石阡县| 修水县| 呼玛县| 仁布县| 灌云县| 六盘水市| 东宁县| 夏河县| 方正县| 宣武区| 神农架林区| 沂源县| 荔波县| 汪清县| 缙云县| 晋江市| 邹平县| 延川县| 晋城| 乾安县| 武城县| 安顺市| 普兰店市| 自贡市| 汝南县|