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Titlebook: Recent Advances in Manufacturing Engineering and Processes; Proceedings of ICMEP Ramesh K. Agarwal Conference proceedings 2023 The Editor(s

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樓主: 延展
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發(fā)表于 2025-3-23 12:14:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 17:51:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 18:49:33 | 只看該作者
i, die eigene Lebensaufgabe zu entdecken. Es entlarvt die tiefsten ?ngste und die damit verbundenen Glaubenss?tze, die den Erfolg verhindern. Aus diesem Modell ist der essenzielle Führungsstil entstanden, den er in diesem Buch beschreibt. Durch die Arbeit mit den sieben Essenzen des menschlichen Sei
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發(fā)表于 2025-3-24 01:41:08 | 只看該作者
Juthanee Phromjan,Chakrit Suvanjumratene Lebensaufgabe zu entdecken. Es entlarvt die tiefsten ?ngste und die damit verbundenen Glaubenss?tze, die den Erfolg verhindern. Aus diesem Modell ist der essenzielle Führungsstil entstanden, den er in diesem Buch beschreibt. Durch die Arbeit mit den sieben Essenzen des menschlichen Seins lernen
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發(fā)表于 2025-3-24 06:16:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:54:23 | 只看該作者
Comparative Study of Radiative Flux from Mushroom BLEVE Modelindrical part of the mushroom shape attended in various experimental observations that are often ignored. This comparison is carried out taking into account the distance of the target from the center of the spherical part of the mushroom structure, throughout the lifetime of the phenomenon, from rupture to disappearance.
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發(fā)表于 2025-3-24 12:22:29 | 只看該作者
Conference proceedings 2023y sustainable manufacturing processes, modelling, analysis, and simulation of manufacturing processes, composite materials manufacturing, nanomaterials and nano-manufacturing, semiconductor materials manufacturing, rapid manufacturing technologies, 3D printing and non-traditional manufacturing engin
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發(fā)表于 2025-3-24 16:39:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 22:33:19 | 只看該作者
Development of Intelligent Drone for Cassava Farmingtection system to find the abnormal cassava leaves is investigated and implemented using machine learning models, which are Mask R-CNN, EfficientDet, RetinaNet and YOLOv5. It can be found from the results that RetinaNet-50 is the best performance with 0.75% precision.
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發(fā)表于 2025-3-24 23:31:11 | 只看該作者
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