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Titlebook: Raumfahrtsysteme; Eine Einführung mit Stefanos Fasoulas,Ernst Messerschmid Textbook 20093rd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009

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樓主: 日月等
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發(fā)表于 2025-3-25 06:27:37 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77700-7Bahnmechanik; Bahn?nderung; Fahrzeug; Raketen; Raketenantriebssysteme; Raumfahrtsysteme; Raumfahrttechnik;
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發(fā)表于 2025-3-25 09:29:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 14:44:51 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:34:45 | 只看該作者
h scale’s deleted patches and associated labels are then fed into the convolutional network. Inference is a process where we majority voting on the convolutional neural network’s output network. Better outcomes have been seen with the suggested strategy. Whole-slide image, segmentation, classificati
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發(fā)表于 2025-3-25 22:20:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 02:30:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:07:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 10:58:32 | 只看該作者
ards, multiboard computers, ...). The election relies on the type of neural model, their application, the response time, capacity of storage, type of communications, and so on. In this paper we present a pipeline architecture, where precision, cost and speed are optimally trade off. In addition we p
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發(fā)表于 2025-3-26 16:02:45 | 只看該作者
he kernel-based Neural Networks is captured by the membership functions associated to the components of the rules extracted. In this work we propose a method to extract fuzzy rules from trained Neural Networks of the family mentioned; comparing the quality of the knowledge extracted by different met
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發(fā)表于 2025-3-26 17:48:00 | 只看該作者
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