找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Rating von Volkswirtschaften mit künstlich-neuronalen Netzen; Stephan C. Kammerer Book 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Algorithmen

[復(fù)制鏈接]
樓主: enamel
11#
發(fā)表于 2025-3-23 12:14:16 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:54:31 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 19:08:17 | 只看該作者
ge zur Entscheidungsfindung bietet. Jedoch wird h?ufig nicht transparent, wie die Bewertungen zustande kommen.Stephan C. Kammerer stellt das Rating und den Ratingprozess formal fundiert dar und führt eine mikro?konomische Analyse des Nachfrageverhaltens unter Berücksichtigung unterschiedlicher Daten
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:21:55 | 只看該作者
Konzeption eines Magischen Vielecks und Entwicklung einer Datenbasis,cher Mitteleinsatz bei gegebenen Zielen ad?quat erscheint. Natürlich ist auch eine umgekehrte Ziel-Mittel-Analyse m?glich, die, ausgehend von einem gegebenen Mitteleinsatz, die Auswirkungen auf die Ziele untersucht.
15#
發(fā)表于 2025-3-24 05:25:49 | 只看該作者
Book 1999scheidungsfindung bietet. Jedoch wird h?ufig nicht transparent, wie die Bewertungen zustande kommen.Stephan C. Kammerer stellt das Rating und den Ratingprozess formal fundiert dar und führt eine mikro?konomische Analyse des Nachfrageverhaltens unter Berücksichtigung unterschiedlicher Datenverdichtun
16#
發(fā)表于 2025-3-24 08:04:58 | 只看該作者
17#
發(fā)表于 2025-3-24 10:47:43 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:31:21 | 只看該作者
Vorbemerkungen,Allerdings sind solche Ratings nicht unproblematisch. Schlie?lich hat sich in der Vergangenheit gezeigt, da? h?ufig Finanzkrisen von Unternehmen oder auch von Staaten von den Ratingagenturen nicht oder zu sp?t erkannt wurden und somit der Markt noch vor den Ratingagenturen auf Krisen reagierte..
19#
發(fā)表于 2025-3-24 21:02:24 | 只看該作者
,Künstlich-neuronale Netze, den Informatikern vorwiegend mit dem dynamischen Verhalten der Algorithmen und der Speicherkapazit?t. In der Physik k?nnen KNN als Modelle eingesetzt werden, um beispielsweise das Verhalten von Festk?rpern, respektive von Atomen bzw. Molekülen, unter unterschiedlichen ?u?eren Bedingungen zu simulie
20#
發(fā)表于 2025-3-25 00:01:52 | 只看該作者
,Rating mit künstlich-neuronalen Netzen,es Lernen erfordern, wie das Backpropagation Netzwerk (... 1986b), scheiden in Ermangelung von Zielmustern aus. Auch competitive Netze, wie das Kohonen-Netzwerk (. 1982), bei dem keine Zielmuster bekannt sein müssen, eignen sich für die Problemstellung nicht. Der dort eingesetzte Algorithmus, der au
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-7 22:17
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
兴山县| 徐闻县| 华亭县| 海口市| 延庆县| 称多县| 昌图县| 漳平市| 阳曲县| 通许县| 四会市| 双桥区| 突泉县| 九台市| 冀州市| 舒兰市| 岗巴县| 荃湾区| 雷山县| 陕西省| 鄂托克旗| 措美县| 灌阳县| 海宁市| 城步| 南溪县| 岳池县| 西乌| 龙山县| 密云县| 阳江市| 佛学| 子洲县| 溧水县| 汝城县| 巴中市| 陇川县| 南投市| 万宁市| 罗定市| 龙州县|