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Titlebook: R kompakt; Der schnelle Einstie Daniel Wollschl?ger Textbook 20162nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Datenanalyse.R.Statisti

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:16:00 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱R kompakt
副標(biāo)題Der schnelle Einstie
編輯Daniel Wollschl?ger
視頻videohttp://file.papertrans.cn/821/820020/820020.mp4
概述Liefert eine einsteigerfreundliche Darstellung von R.Aktualisierte Verweise auf Erweiterungen durch Zusatzpakete?.Ausführliche Behandlung von Diagrammen.Umsetzung der wichtigsten statistischen Verfahr
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: R kompakt; Der schnelle Einstie Daniel Wollschl?ger Textbook 20162nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Datenanalyse.R.Statisti
描述.Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu erm?glichen. Diese werden an Beispielen erl?utert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielf?ltigen M?glichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen m?chten. ??.
出版日期Textbook 20162nd edition
關(guān)鍵詞Datenanalyse; R; Statistik; Datenauswertung; Inferenz; Inferenzstatistik; Daten
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-49102-7
isbn_ebook978-3-662-49102-7Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
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書目名稱R kompakt影響因子(影響力)




書目名稱R kompakt影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱R kompakt網(wǎng)絡(luò)公開度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:17:34 | 只看該作者
Daten importieren und exportieren,eines Gruppierungsfaktors, Zeichenketten oder numerische Werte beinhalten, wobei alle Variablen Daten derselben Beobachtungsobjekte speichern. In diesem Kapitel verschiedene Wege vorgestellt werden, auf denen Daten in R verfügbar gemacht werden k?nnen. Denn auch wenn es m?glich ist, Werte für einzel
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:21:29 | 只看該作者
Elementare Datenverarbeitung,e Reihenfolge der Themen ist dabei so gew?hlt, dass die abwechselnd vorgestellten Datenstrukturen und darauf aufbauenden deskriptiven Methoden Schritt für Schritt an Komplexit?t gewinnen. Das Kapitel stellt zu Beginn dar, wie Daten einzelner Variablen systematisch ausgew?hlt und ver?ndert werden k?n
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:47:45 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:35:40 | 只看該作者
,Hilfsmittel für die Inferenzstatistik,eser Funktionen zurückgreifen. Dazu geh?rt die Syntax zur Formulierung linearer Modelle, die etwa für die lineare und logistische Regression sowie für Varianzanalysen ben?tigt wird. Darüber hinaus bespricht das Kapitel, wie Werte der Dichtefunktion, Verteilungsfunktion und Quantilfunktion der wichti
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:04:32 | 只看該作者
Lineare Regression,gression sowie die logistische Regression. Vorgestellt werden einerseits die deskriptive Modellanpassung, andererseits inferenzstatistische Tests, Konfidenzintervalle und die Vorhersage auf Basis neuer Pr?diktor-Daten. Regressionsdiagnostik zur Beurteilung der Verteilungseigenschaften sowie von Mult
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:16:54 | 只看該作者
,-Tests und Varianzanalysen,thesen über Erwartungswerte mit t-Tests (eine Stichprobe, zwei unabh?ngige oder zwei verbundene Stichproben) und Varianzanalysen prüfen lassen. Dies schlie?t die einfaktorielle Varianzanalyse ohne vs. mit Messwiederholung ebenso ein wie die mehrfaktorielle Varianzanalyse, wenn für einen oder für meh
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:33:33 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:08:29 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:15:31 | 只看該作者
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