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Titlebook: Quick Guide KI-Projekte – einfach machen; Künstliche Intellige Verena Fink Book 20201st edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Tei

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:39:39 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Quick Guide KI-Projekte – einfach machen
副標題Künstliche Intellige
編輯Verena Fink
視頻videohttp://file.papertrans.cn/782/781896/781896.mp4
概述Bietet über 40 Praxis-Tipps, mit denen Ihre ersten KI-Anwendungsversuche gelingen werden.Zeigt, welche Anwendungs-Ideen sich für KI-Pilotprojekte eignen.Erl?utert, warum sich die Investition in KI für
叢書名稱Quick Guide
圖書封面Titlebook: Quick Guide KI-Projekte – einfach machen; Künstliche Intellige Verena Fink Book 20201st edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Tei
描述Dieses Buch unterstützt als leicht lesbarer Leitfaden Führungskr?fte dabei, KI zu verstehen und erste KI-Projekte erfolgreich mit Ihren Teams umzusetzen.?.Künstliche Intelligenz klingt nach mysteri?sen Algorithmen, Uni-Professoren und IT-Nerds. Zu gro? für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gef?hrlich für den eigenen Job? Dieses Buch entzaubert den Mythos und erkl?rt, wie Nicht-IT′ler im Management ganz einfach erste KI-Projekte für administrative, planerische oder analytische Aufgaben zum Erfolg bringen k?nnen. Neben Methoden-Know-how geht es auch um begeisterte Mitarbeiter, die ihre Arbeit in Kooperation mit der KI angenehmer und abwechslungsreicher erleben.?.Dieser Leitfaden begleitet Führungskr?fte, Projektmanager und ihre Teams auch in neue Arbeitsformen, die durch die Realisierung von KI-Projekte entstehen. Neben einer verst?ndlichen und anwendungsorientierten Vermittlung aller Schritte im Projekt enth?lt es Anwendungsbeispiele aus der Praxis und l?sst den Leser an den methodische und kulturellen Lernerfahrungen bekannter Unternehmen partizipieren. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Ko
出版日期Book 20201st edition
關鍵詞Praxisleitfaden KI; Künstliche Intelligenz in der Anwendung; KI Projektmanagement; Künstliche Intellige
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-28865-5
isbn_ebook978-3-658-28865-5Series ISSN 2662-9240 Series E-ISSN 2662-9259
issn_series 2662-9240
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:36:44 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:43:03 | 只看該作者
,Bauchgefühl unterfüttern – KI zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel,l erfahren Sie, wie gro?e Datenmengen durch Künstliche Intelligenz beherrschbar werden und warum KI das Bauchgefühl aussticht. Sie lesen, wie KI über Sprach-Schnittstellen mit Menschen interagiert und wo sie im Kundenkontakt zum Einsatz kommt.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:48:54 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:15:57 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:55:40 | 只看該作者
,Erst das Anliegen, dann die Technik – den richtigen Anwendungsfall finden,es darum, wie Sie den passenden Anwendungsfall finden und frühzeitig herausfiltern, was nicht wirtschaftlich tragf?hig w?re. Sie erfahren auch, wie Erwartungskl?rung und Projektstruktur den Erfolg Ihres KI-Piloten sichern.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:04:22 | 只看該作者
,Der kleine Bot schmeckt am besten – je einfacher, desto Quick Win,n über merkf?hige Bots bis zu virtuellen Assistenten mit Kontext-Ged?chtnis geht es um die Frage, wie Nutzer Mehrwert erleben. Lesen Sie, wie Sie einen Bot konfigurieren und einbinden, um auch über gro?e Plattformen Kundenzugang zu sichern.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:43:57 | 只看該作者
,Die Guten ins T?pfchen – Daten essen die Welt,t im Projekt die meiste Zeit einplanen sollten und wie Sie internen Datensalat sortieren k?nnen. Lesen Sie, welche Entscheidungen zu treffen sind, von Datenbanktechnologie und Cloudservices bis zur Abgrenzung von IT und Business-Analysten.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:16:49 | 只看該作者
,überwachen oder best?rken – Lernverfahren im Vergleich, in diesem Kapitel. Entlang der Bandbreite von regelbasierten Expertensystemen bis zu Künstlich Neuronalen Netzen gilt es hier, das passende Trainingsverfahren für Ihren KI-Piloten zu finden und Entwicklerbauk?sten für erste Schritte auszuw?hlen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:42:07 | 只看該作者
,Trainingskultur mit Lauschangriff – Bots und Sprach-Skills entwickeln,warum auch KI-Systeme eine Charakterschulung ben?tigen und eine individuelle Pers?nlichkeit, die zur Marke passt. Sie lesen, wie Sie im sicheren Umfeld testen und die KI mit Service-Mitarbeitern verknüpfen k?nnen.
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