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Titlebook: Quantitative Methoden 2; Einführung in die St Bj?rn Rasch,Malte Friese,Ewald Naumann Textbook 2021Latest edition Der/die Herausgeber bzw. d

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:56:21 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Quantitative Methoden 2
副標題Einführung in die St
編輯Bj?rn Rasch,Malte Friese,Ewald Naumann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/781/780891/780891.mp4
概述Einfach und verst?ndlich geschrieben: So meistert Ihr die Vorlesungen Statistik/Quantitative Methoden/Methodenlehre.Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, Prüfungsaufgabe
圖書封面Titlebook: Quantitative Methoden 2; Einführung in die St Bj?rn Rasch,Malte Friese,Ewald Naumann Textbook 2021Latest edition Der/die Herausgeber bzw. d
描述Dieses Lehrbuch macht Dich fit für die Statistik-Prüfung – hier geht es u.a. um Varianzanalysen und Verfahren für Rang- und Nominaldaten. Also Dinge, die in vielen sozialwissenschaftlichen Studieng?ngen, wie z.B. Psychologie, Soziologie oder Erziehungswissenschaften, auf dem Lehrplan stehen. Mit diesem Buch wirst Du die Prüfung meistern, weil Dir hier alles sehr verst?ndlich und erg?nzt durch kostenfreie Videos und umfangreiche zus?tzliche Materialien erkl?rt wird.?.
出版日期Textbook 2021Latest edition
關鍵詞Datenanalyse; Inferenzstatistik; Methoden; Methodenlehre; Psychologie; Quantitative; SPSS; Sozialwissenscha
版次5
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-63284-0
isbn_softcover978-3-662-63283-3
isbn_ebook978-3-662-63284-0
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein
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書目名稱Quantitative Methoden 2影響因子(影響力)




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書目名稱Quantitative Methoden 2網(wǎng)絡公開度




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書目名稱Quantitative Methoden 2讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:49:57 | 只看該作者
ten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, PrüfungsaufgabeDieses Lehrbuch macht Dich fit für die Statistik-Prüfung – hier geht es u.a. um Varianzanalysen und Verfahren für Rang- und Nominaldaten. Also Dinge, die in vielen sozialwissenschaftlichen Studieng?ngen, wie z.B. Psychologie, Soziologie ode
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:14:22 | 只看該作者
Einfaktorielle Varianzanalyse,gnet. Zun?chst wird das Grundprinzip der ANOVA verdeutlicht, die Zerlegung der Gesamtvarianz in systematische (Zwischenvarianz) und unsystematische Einflüsse (Residualvarianz). Daraus wird die statistische Bewertung des Verh?ltnisses von Zwischen- zu Residualvarianz mithilfe der F-Werte-Verteilung a
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:01:05 | 只看該作者
Zweifaktorielle Varianzanalyse,hen Faktor. Zun?chst werden die drei Arten von Effekten (Haupteffekt A, Haupteffekt B, Wechselwirkung A×B) und deren Prüfung auf Signifikanz erl?utert sowie Effektst?rke, Testst?rkeanalyse und Stichprobenumfangsplanung behandelt. Anschlie?end wird das Konzept der Wechselwirkung genauer betrachtet, i
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:17:23 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:28:23 | 只看該作者
,Verfahren für Rangdaten, statistische Auswertungsverfahren vor, die sich auf die Analyse von Daten auf Ordinalskalenniveau beziehen: den .-Test für unabh?ngige Stichproben von Mann-Whitney (das Pendant zum .-Test für unabh?ngige Stichproben bei intervallskalierte Daten), den .-Test für abh?ngige Stichproben von Wilcoxon (d
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:25:39 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:51:15 | 只看該作者
Zweifaktorielle Varianzanalyse,ndem unterschiedliche Arten von Wechselwirkungen anschaulich illustriert werden. Auch bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse lassen sich spezifische Zellmittelwerte statistisch miteinander vergleichen. Das Kapitel endet mit einer Betrachtung der Vor- und Nachteile, die das Hinzufügen weiterer Faktoren zum Versuchsplan mit sich bringt.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:46:33 | 只看該作者
Varianzanalyse mit Messwiederholung,nzquellen innerhalb Personen veranschaulicht. Des Weiteren wird die Signifikanzprüfung des .-Werts, Effektst?rke, Testst?rkeanalyse, Stichprobenumfangsplanung und Post-hoc-Analysen erl?utert sowie auf die besonderen Voraussetzungen bei der Messwiederholung (Zirkularit?tsannahme) hingewiesen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:10:44 | 只看該作者
,Verfahren für Rangdaten,as Pendant zum .-Test für abh?ngige Stichproben bei Intervallskaliertheit) und den Kruskal-Wallis .-Test (das Pendant zur einfaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung). Alle diese Verfahren arbeiten mit der Auswertung von Rangpl?tzen.
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