Titlebook: Quantitative Methoden 1; Einführung in die St Bj?rn Rasch,Malte Friese,Ewald Naumann Textbook 2021Latest edition Der/die Herausgeber bzw. d

戲弄

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廣大

Deskriptive Statistik,nschlie?end werden die verschiedenen Skalentypen (Nominalskala, Ordinalskala, Intervallskala, Verh?ltnisskala) vorgestellt und die ihnen zugrunde liegenden Annahmen diskutiert und verglichen. Der dritte Abschnitt behandelt statistische Kennwerte, mit deren Hilfe Eigenschaften einer Werteverteilung z

根除

Inferenzstatistik,stik“. Im Mittelpunkt steht die Normalverteilung, die bei vielen statistischen Verfahren vorausgesetzt wird. Zun?chst werden die Verteilungseigenschaften der Normalverteilung und die damit m?gliche Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten diskutiert. Danach wird ein wichtiger Spezialfall, die Standardnor

aviator

Der ,-Test, ausführlich auf alle dem .-Test für unabh?ngige Stichproben zugrunde liegenden Annahmen (z.?B. Nullhypothese versus Alternativhypothese), statistischen Konzepte (z.?B. .-Verteilung, Freiheitsgrade) und Entscheidungskriterien und -regeln eingegangen. Ebenso wird in das Konzept der Effektgr??e eingef

Spinal-Tap

,Merkmalszusammenh?nge,m ersten Hauptteil des Kapitels werden verschiedene Korrelationstechniken je nach Skalenniveau der untersuchten Variablen vorgestellt (z.?B. Produkt-Moment-Korrelation, punktbiseriale Korrelation, Rangkorrelation). Im Rahmen der Produkt-Moment-Korrelation wird dabei auch auf die Partialkorrelation e

凹槽

Enliven

Der ,-Test,es Verfahrens, der .-Test für abh?ngige Stichproben, behandelt. Abschlie?end werden noch einmal alle notwendigen Schritte zur Konstruktion und Durchführung eines .-Tests in einer ?Kurzanleitung“ zusammengefasst.

agnostic

,Merkmalszusammenh?nge,rt, die eine lineare Funktion (die Regressionsgleichung) zur Vorhersage eines intervallskalierten Merkmals . (Kriterium) aus einem Merkmal . (Pr?diktor) liefert. Dabei wird unter?anderem auf den Signifikanztest von Regressionsgewichten, die Bestimmung der Güte des Zusammenhangs sowie auf die Voraussetzungen der linearen Regression eingegangen.

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