| 書目名稱 | Pr?ventive Schwachstellenanalytik mit Methodenzuweisung zur Produktivit?tsoptimierung von Fertigungsbetrieben der Automobilzulieferindustrie |
| 編輯 | Jessica Schweiger |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/763/762330/762330.mp4 |
| 概述 | Liefert erhebliche Produktivit?tspotenziale als Modellverfeinerung im Rahmen von Machine Learning.Beschreibt einen sicheren Weg von der Schwachstelle zur Methode über eine kriterien-geleitete Schwachs |
| 叢書名稱 | ifaa-Edition |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Unternehmen jeder Branche und Gr??e bieten hohes Potenzial zur Produktivit?tssteigerung in den Fertigungsbereichen. Im Laufe dieser Arbeit wird aufgezeigt, wie mit einer ganzheitlichen Schwachstellenanalytik und passender Zuweisung von anzuwendenden Methoden zur Schwachstellen-beseitigung, Potenziale der Produktivit?tssteigerung identifiziert und erreicht werden k?nnen. Digitalisierung und vornehmlich Künstliche Intelligenz helfen dabei als unterstützende Kraft. .Im Aufbau startet diese Dissertation zun?chst mit Begriffsdefinitionen zum detaillierteren Verst?ndnis der Schwachstellenanalytik. Im weiteren Verlauf wird eine Struktur betrieblicher Schwachstellen erarbeitet, erg?nzt durch einen entsprechenden Kennzahlenkatalog sowie Methodenkatalog. Dabei wird ein erhebliches Mengengerüst erkennbar: Die Erarbeitung einer grundlegenden Struktur betrieblicher Schwach-stellen zeigt einen Schwachstellenkatalog mit 297 potenziellen Schwachstellen, der Kennzahlenkatalog beinhaltet 264 bekannte Kennzahlen und der Methodenkatalog enth?lt 551 verschiedene Methoden. Die Erforschung und Evaluation der Schwachstellenanalytik erfolgte anhand eines exemplarischen Stanzkontaktes. Die grundlegende Pro |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 關鍵詞 | Schwachstellenanalytik; Schwachstelle; Arbeitssystem; Produktivit?tspotenzial; Machine Learning; Modellve |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-68769-7 |
| isbn_softcover | 978-3-662-68768-0 |
| isbn_ebook | 978-3-662-68769-7Series ISSN 2364-6896 Series E-ISSN 2364-690X |
| issn_series | 2364-6896 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
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GMT+8, 2025-10-27 09:30
發(fā)表于 2025-3-21 16:58:02
