Titlebook: Optimierungsmethoden; Einführung in die kl Ralf Hollstein Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri

left-ventricle

Analytische Methodenwird eine analytische Methode für Funktionen mit zwei Variablen beschrieben. Für die Optimierung von Funktionen mit mehreren Variablen unter Nebenbedingungen findet die Lagrange-Methode breite Anwendung. Weiterhin wird das Gradientenverfahren vorgestellt, das in vielen Verfahren des maschinellen Lernens eingesetzt wird.

Alveolar-Bone

Cupping

健談

Bienenalgorithmenle Suche einer optimalen Stelle im Suchraum, w?hrend die Sp?herinnen zust?ndig sind für die globale Suche. Der wesentliche Unterschied zwischen dem BA-Algorithmus von Pham und dem ABC-Algorithmus von Karabo besteht in der unterschiedlichen Strategie der lokalen Suche. Der BA-Algorithmus wird mit einem Beispiel illustriert.

RADE

aulich erkl?rt mit über 400 GrafikenDas Buch gibt eine breite übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erl?utert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt.

CRACK

Multikriterielle Optimierungsproblemet zur Pareto-Menge und wird Pareto-optimal genannt, wenn es zu dieser L?sung keine L?sung gibt, die?bessere Funktionswerte für alle Zielfunktionen besitzt. In diesem Kapitel werden Pareto-optimale L?sungen beschrieben und mit einem Beispiel aus dem Anwendungsbereich Transportplanung illustriert.

Euthyroid

審問(wèn),審訊

Lineare OptimierungGrundidee dieses exakten Verfahrens besteht darin, l?ngs der Kanten des Polyeders, das den Suchraum darstellt, von einem Eckpunkt zum n?chsten besser bewerteten Eckpunkt zu laufen, bis ein Eckpunkt mit optimalem Zielwert erreicht ist.

allergen

Evolution?re Algorithmenn, entwickelt von Holland in den 1970er-Jahren. In diesem Kapitel wird beschrieben, wie mit evolution?ren Algorithmen kombinatorische, kontinuierliche und multikriterielle Optimierungsprobleme gel?st werden k?nnen.

Meander