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Titlebook: Online Machine Learning; Eine praxisorientier Thomas Bartz-Beielstein,Eva Bartz Book 20241st edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor

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樓主: 可憐
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發(fā)表于 2025-3-23 10:28:25 | 只看該作者
oreign trade in final goods, trade in intermediates is becoming increasingly important. For this reason, an input-output approach is more appropriate for any analysis of diversification than a traditional approach based purely on macroeconomic data..This article analyses economic diversification in
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發(fā)表于 2025-3-23 14:30:34 | 只看該作者
Thomas Bartz-Beielsteinon dynamics and the labor market. We explore the social contract between the government and the population in GCC countries and its central role to the issues of fiscal reform and adjustment to the lower oil price. Deepening of the tax base and lowering the wage composition of government spending wi
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發(fā)表于 2025-3-23 18:11:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 01:52:26 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 03:25:59 | 只看該作者
Thomas Bartz-Beielsteinbines theoretical and engineering case analysis with complexThis book is intended for researchers, graduate students and engineers in the fields of structure-borne sound, structural dynamics, and noise and vibration control..Based on vibration differential equations, it presents equations derived fr
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發(fā)表于 2025-3-24 08:03:58 | 只看該作者
Thomas Bartz-Beielstein,Eva Bartzbines theoretical and engineering case analysis with complexThis book is intended for researchers, graduate students and engineers in the fields of structure-borne sound, structural dynamics, and noise and vibration control..Based on vibration differential equations, it presents equations derived fr
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發(fā)表于 2025-3-24 12:37:14 | 只看該作者
bines theoretical and engineering case analysis with complexThis book is intended for researchers, graduate students and engineers in the fields of structure-borne sound, structural dynamics, and noise and vibration control..Based on vibration differential equations, it presents equations derived fr
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發(fā)表于 2025-3-24 18:27:57 | 只看該作者
Einleitung: Vom Batch Machine Learning zum Online Machine Learning,ft insbesondere den verfügbaren Speicher, das Behandeln von Drift in Datenstr?men und die Verarbeitung neuer, unbekannter Daten. Online Machine Learning (OML) ist eine Alternative zu BML, die die Grenzen von BML überwindet. In diesem Kapitel werden die grundlegenden Begriffe und Konzepte von OML vor
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發(fā)表于 2025-3-24 22:02:15 | 只看該作者
Supervised Learning: Klassifikation und Regression,chte Lernen (engl. ?supervised learning“).??Zun?chst werden Verfahren aus den Bereichen Klassifikation (Abschn.?.) und Regression (Abschn.?.) dargestellt. Anschlie?end werden in Abschn.?. Ensemble-Verfahren beschrieben. Clustering-Verfahren werden in Abschn.?. kurz erw?hnt. Eine übersicht ist in Abs
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發(fā)表于 2025-3-25 00:35:29 | 只看該作者
Drifterkennung und -behandlung,gekl?rt, inwiefern auf Konzeptdrift reagiert wird. Abschnitt?. beschreibt drei Architekturen für die Implementierung von Drifterkennungsalgorithmen. Abschnitt?. beschreibt grundlegende Eigenschaften fensterbasierter Ans?tze. Abschnitt?. stellt h?ufig verwendete Verfahren zur Drifterkennung vor. Absc
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