找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: On the Epistemology of Data Science; Conceptual Tools for Wolfgang Pietsch Book 2022 Springer Nature Switzerland AG 2022 Causal approach to

[復(fù)制鏈接]
樓主: 削木頭
21#
發(fā)表于 2025-3-25 06:31:43 | 只看該作者
22#
發(fā)表于 2025-3-25 09:11:24 | 只看該作者
Conclusion,utes. Essentially, data science is identified as a phenomenological approach relying primarily on inductive inferences. More exactly, the prevalent type of induction is variational induction. The second part comprising Chaps. ., ., ., ., and . develops a conceptual framework and a corresponding indu
23#
發(fā)表于 2025-3-25 12:42:16 | 只看該作者
24#
發(fā)表于 2025-3-25 16:19:40 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-86442-2Causal approach to analogy; Causation difference making; Data science exploratory experimentation; Data
25#
發(fā)表于 2025-3-25 20:15:16 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 01:55:50 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 06:52:05 | 只看該作者
Wolfgang PietschStudies the epistemological foundations of data science, in depth.Presents a defense of inductivism and an inductivist framework.Offers an elaboration of a variational approach to induction
28#
發(fā)表于 2025-3-26 12:26:00 | 只看該作者
29#
發(fā)表于 2025-3-26 16:20:46 | 只看該作者
Variational Induction,general skepticism concerning inductivist approaches, variational induction has largely been neglected in twentieth century philosophy of science. However, variational induction constitutes the central methodology of phenomenological science. Also, most, if not all, data science and machine learning algorithms rely on variational induction.
30#
發(fā)表于 2025-3-26 20:49:13 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-6 13:06
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
平邑县| 兴化市| 农安县| 金川县| 南和县| 新河县| 华容县| 昆山市| 绥滨县| 临高县| 吴江市| 湄潭县| 迁安市| 鄱阳县| 科尔| 澳门| 伊川县| 玉山县| 郁南县| 桦甸市| 长汀县| 资源县| 田阳县| 卢龙县| 青河县| 平乡县| 漠河县| 淮北市| 宁乡县| 凤山市| 万全县| 浦东新区| 临湘市| 南岸区| 古丈县| 内江市| 榆中县| 达尔| 子洲县| 彰化市| 奎屯市|