Titlebook: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Wolfgang Dahmen,Arnold Reusken Textbook 20082nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler影響因子(影響力)




書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler被引頻次




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書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler年度引用




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書目名稱Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler讀者反饋




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不能和解

,Fehleranalyse: Kondition, Rundungsfehler, Stabilit?t,fehlern) als auch aus den Fehlern im Algorithmus (. und .). Gegenüber Datenfehlern sind wir im Prinzip machtlos, sie geh?ren zum gegebenen Problem und k?nnen oft nicht vermieden werden. Bei den Fehlern im Algorithmus haben wir jedoch die M?glichkeit, sie zu vermeiden oder zu verringern, indem wir da

煩憂

,Lineare Gleichungssysteme, direkte L?sungsverfahren,esondere eines . Gleichungssystems. Folgende Beispiele unterstreichen zum einen die zentrale Bedeutung dieses Themas. Zum anderen werden sie sp?ter bei der Identifikation spezieller Anforderungen an die numerischen L?sungsmethoden hilfreich sein.

cataract

Lineare Ausgleichsrechnung,n unterschiedlichen Arbeitspunkten zu ?fitten“. Die mathematische Beschreibung physikalisch/technischer Prozesse beinhaltet typischerweise Parameter, die beispielsweise ein spezifisches Materialverhalten beschreiben, jedoch oft nicht bekannt sind. Sie müssen daher aus (notgedrungen fehlerbehafteten)

Infiltrate

Nichtlineare Ausgleichsrechnung,ametern ., . . . , . abh?ngende Funktion . zu schlie?en, die als mathematisches Modell für den Zusammenhang dient, der über die Messungen beobachtet wird. Die Parameter ., . = 1, . . . , ., sind jetzt so zu bestimmen, da? in entsprechenden ?Arbeitspunkten“ ., . = 1, . . . , ., eine ?optimale“ Entspr

離開真充足

比喻好

騎師

Splinefunktionen,e befriedigende L?sung im Sinne einer guten Approximation der interpolierten Funktion liefert, weil Polynome hohen Grades zu starken Oszillationen neigen. Die Splinefunktionen, mit denen wir uns in diesem Kapitel besch?ftigen werden, bilden ein sehr viel geeigneteres Hilfsmittel als Polynome, um gr?

Glaci冰

Numerische Integration, Aufgaben in der numerischen Mathematik. In diesem Kapitel werden Methoden zur L?sung dieser Aufgabe diskutiert. Wir konzentrieren uns zun?chst auf einige wichtige Grundprinzipien der Konstruktion von N?herungsformeln für ein . Integral . einer stetigen Funktion . ∈ .[.]. Im Anschlu? wird ein einfac

偽證