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Luca Sanguinetti,H. Vincent Poornw?rtigen internationalen Niveau entsprechende, für Ingenieure gedachte Darstellung der Wahrscheinlichkeits- rechnung, der Theorie zuf?lliger Prozesse und deren Anwendungen auf Systeme der Informationstechnik zu geben. Damit unterscheidet sich das Buch grundlegend einerseits von den haupts?chlich fü

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Arun Batra,James R. Zeidler,John G. Proakis,Laurence B. Milsteinle und meterlange Beweise qu?len. Unser Buch hat einen anderen Zugang gew?hlt, um Sie in das spannende Thema der Stochastik und Simulation einzuführen. Unser Ziel war es,?eine gute Mischung zwischen einer Einführung in die Grundlagen der Statistik und einer konkreten Anwendung in Form von Fallbeispi

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Ekram Hossain,Long Le,Natasha Devroye,Mai Vuucker zugeschrieben wird, steckt sehr viel Tiefgründiges. Im Umkehrschluss kann daraus abgeleitet werden: Wenn man etwas lenken m?chte, muss man es messen! Investoren, Banken, externe Prüfer und Auditoren fordern sie, Controller lieben sie, Führungskr?fte und Management-Beauftragte ben?tigen sie. Es

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Petar Popovski,Toshiaki Koike-Akino aussagekr?ftig genug, um Entscheidungen über konsistente und mitunter kostenintensive Steuerungsma?nahmen zu treffen. Daher sind Unsicherheiten immer in einem Kontext verschieden wirkender Ereignisse und Schwankungen zu betrachten. Aus mathematischer Sicht ist die Vorwegnahme einer statistischen Un

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