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Titlebook: Neuronale Netze im Portfolio-Management; Klaus Ripper Book 2000 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutsc

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:02:00 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management
編輯Klaus Ripper
視頻videohttp://file.papertrans.cn/665/664292/664292.mp4
叢書名稱Gabler Edition Wissenschaft
圖書封面Titlebook: Neuronale Netze im Portfolio-Management;  Klaus Ripper Book 2000 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutsc
描述Der internationale Finanzmarkt wird bekannterma?en von einer Reihe von ?konomischen, politischen und psychologischen Faktoren beeinflu?t, deren Beziehungen untereinander h?chst probabilistischer Natur sind und die daher mit deterministischen Regeln nicht erkl?rt werden k?nnen. Es ist deshalb im Prinzip unm?glich, zukünftige finanzwirtschaftliehe Entwicklungen verl??lich vorherzusagen; es scheint, da? die einzige sichere Prognose ist, da? die Kurse von Finanzprodukten schwanken. Nichtsdestotrotz wird aber zur Entscheidungsunterstützung immer wieder nach Methoden gesucht, mit denen die zukünftige Entwicklung des Finanzmarktes beurteilt werden kann. Au?er solchen Kriterien wie Intuition, vermutetes Hintergrundwissen oder einfach Glück werden Anlageentscheidungen typischerweise anhand statistischer Verfahren zur Datenanalyse und Prognose von Zeitreihen getroffen. Da die Datenhistorie fur finanzwirtschaftliehe Anwendungen in der Regel begrenzt ist, ist eine sparsame Parametrisierung der Prognosemodelle zur Erzielung von Robustheit und Zeit stabilit?t sehr wichtig. Aus diesem Grund werden in letzter Zeit verst?rkt neuronale Netze als Alternative zu traditionellen statistischen Verfahren
出版日期Book 2000
關(guān)鍵詞Anleihen; Derivate; Finanzwirtschaft; Kapitalmarkt; Portfolio-Management; Wertpapiere
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-87390-3
isbn_softcover978-3-8244-7011-2
isbn_ebook978-3-322-87390-3
copyrightBetriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, und Deutscher Universit?ts-Verlag Gm
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書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management影響因子(影響力)




書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management被引頻次




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書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management年度引用




書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management年度引用學(xué)科排名




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書目名稱Neuronale Netze im Portfolio-Management讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:13:15 | 只看該作者
Grundlagen neuronaler Netze, L?sung von Problemen besch?ftigt. Die Neuroinformatik ist als sehr junges Fachgebiet bisher nicht exakt umrissen, so da? man versucht, dieses Gebiet der Informatik einzugrenzen. Dies ist nicht unproblematisch, da es eine Vielzahl von Theorien, Ans?tzen und Modellen gibt, die alle unter dem Begriff
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:26:17 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:39:59 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:13:42 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:58:10 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:05:56 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:22:56 | 只看該作者
,Statistische Analyse des Zinsproze?risikos von Anleihen und zinsderivativen Wertpapieren,he W?hrungsunion und die einhergehenden Implikationen für das Portfoliomanagement nimmt die Diskussion über die Zinsproze?risiken. einen breiten Raum ein. Seit Beginn der 70er Jahre sind vor allem aufgrund der Deregulierung im Kapitalmarktsektor die Zinss?tze am deutschen Rentenmarkt st?rker in Bewe
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:09:04 | 只看該作者
Zusammenfassung und Ausblick,?higkeit, Entwicklungen zu prognostizieren, ist eine zentrale Voraussetzung zur rationalen Entscheidungsfindung, da der Wert von Handlungsanweisungen stets auch an den Konsequenzen dieser Handlungen gemessen wird. Dies gilt insbesondere für den Finanzsektor. Im Gegensatz zur Physik ist es im ?konomi
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:31:00 | 只看該作者
ous photos of karst morphologies.Elaborates on the important.This thesis includes a wealth of cave maps, as well as photos of the caves and karst morphologies.?At the heart of the thesis is the important discovery of a flank margin cave with speleothem hiatuses and fossil invertebrate associations.
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