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Titlebook: Neuronale Netze; Optimierung durch Le Heinrich Braun Textbook 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Evolution.Lernen.Optimierung.Wiss

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:55:45 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Neuronale Netze
副標(biāo)題Optimierung durch Le
編輯Heinrich Braun
視頻videohttp://file.papertrans.cn/665/664286/664286.mp4
概述Der Autor behandelt erstmals in einem Lehrbuch das Reinforcement Learning und die Evolutive Optimierung..Das Buch führt in die Optimierung Neuronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebr?uchli
圖書(shū)封面Titlebook: Neuronale Netze; Optimierung durch Le Heinrich Braun Textbook 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Evolution.Lernen.Optimierung.Wiss
描述In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erh?lt der Leser die M?glichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.
出版日期Textbook 1997
關(guān)鍵詞Evolution; Lernen; Optimierung; Wissen; Wissensrepr?sentation; best?rkendes Lernen; evolution?re Algorithm
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-60743-1
isbn_softcover978-3-642-64535-8
isbn_ebook978-3-642-60743-1
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
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書(shū)目名稱(chēng)Neuronale Netze影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Neuronale Netze影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Neuronale Netze網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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發(fā)表于 2025-3-21 22:12:42 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:56:25 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:53:05 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:45:41 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:37:49 | 只看該作者
Heinrich Braunn P. OBERHOFFER und seinen Schülern (1) schon vor mehr als 25 Jahren be- schriebene als der günstigste erwiesen. Die Grundlage des Verfahrens ist die Reduktion der Oxyde mit Kohlenstoff unter Bildung von Kohlenmonoxyd in der überhitzten Stahlschmelze. Das gebildete Kohlenmonoxyd wird be- stimmt. And
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:36:30 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:03:59 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:21:13 | 只看該作者
,Neuronale Modelle für Strategielernen,timieren. Wenn wir also im folgenden sagen, da? ein Agent eine Strategie S besitzt, soll das nur hei?en, da? er jeweils bei Eingabe einer Situationsbeschreibung x die Aktion S(x) w?hlt. Ferner verstehen wir unter Lernen nur das Optimieren von S hinsichtlich eines Verhaltensfehlers.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:21:22 | 只看該作者
euronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebr?uchliIn diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher
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