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Titlebook: Neuro-Fuzzy-Systeme; Von den Grundlagen k Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck Textbook 2003Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Ve

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:11:47 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme
副標(biāo)題Von den Grundlagen k
編輯Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck
視頻videohttp://file.papertrans.cn/664/663796/663796.mp4
概述Auf aktuellem Stand, zum Lernen und Nachschlagen, nichts Vergleichbares am Markt, renommierte Autoren
叢書名稱Computational Intelligence
圖書封面Titlebook: Neuro-Fuzzy-Systeme; Von den Grundlagen k Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck Textbook 2003Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Ve
描述Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verst?ndnis modernster Fuzzy-Systeme. .Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernf?higkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verst?ndliche L?sungen aus Daten erzeugt werden müssen.
出版日期Textbook 2003Latest edition
關(guān)鍵詞Clusteranalyse; Computational Intelligence; Fuzzy; Fuzzy-Systeme; Ingenieure; Intelligente Systeme; Klassi
版次3
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80336-8
isbn_softcover978-3-528-25265-6
isbn_ebook978-3-322-80336-8Series ISSN 2522-0519 Series E-ISSN 2522-0527
issn_series 2522-0519
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003
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書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme影響因子(影響力)




書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme被引頻次




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書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme年度引用




書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme年度引用學(xué)科排名




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書目名稱Neuro-Fuzzy-Systeme讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:39:03 | 只看該作者
Neuro-Fuzzy-Systeme978-3-322-80336-8Series ISSN 2522-0519 Series E-ISSN 2522-0527
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:35:01 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:00:44 | 只看該作者
EinleitungTieren und Menschen nachempfunden sind. Sie bestehen aus einer gro?en Anzahl einfacher, parallel arbeitender Einheiten, den sogenannten .. Diese Neuronen senden sich Informationen in Form von Aktivierungssignalen über gerichtete Verbindungen zu.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:02:11 | 只看該作者
Allgemeine neuronale Netzeden Kapiteln betrachten werden. Wir beginnen mit der Struktur eines (künstlichen) neuronalen Netzes, beschreiben dann allgemein die Arbeitsweise und schlie?lich das Training eines (künstlichen) neuronalen Netzes.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:00:28 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:35:45 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:51:17 | 只看該作者
Typen von Neuro-Fuzzy-Systemeniges Neuronales Netz. Diese Art von Neuro-Fuzzy-System bezeichnen wir auch als .. Es sind jedoch auch noch andere Interpretationen sinnvoll, die auf der Kombination von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen beruhen. Diese wollen wir in diesem Abschnitt kurz betrachten.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:24:02 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:53:20 | 只看該作者
Fuzzy-Regelung mit NEFCONrei Neuro-Fuzzy-Architekturen vor, die auf den diskutierten Lernverfahren beruhen. In diesem Kapitel betrachten wir zun?chst eine Architektur für einen Neuro-Fuzzy-Regler und einen speziell dafür entwickelten Lernalgorithmus.
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