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Titlebook: Neue Algorithmen für praktische Probleme; Variationen zu Künst Christina Klüver,Jürgen Klüver Book 20211st edition Springer Fachmedien Wies

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樓主: 萬能
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發(fā)表于 2025-3-25 05:54:18 | 只看該作者
Qualit?tsverbesserung im Anforderungsmanagement durch Einsatz von Metriken Self-Enforcing Network bei der Auswahl der passenden Dokumentationstechnik unterstützen kann. Darüber hinaus werden Metriken in das Modell eingeführt, um eine Qualit?tsverbesserung zu gew?hrleisten. Die Verwendung von Metriken hat zum Ziel, eine Kennzahl zur Beurteilung eines Qualit?tskriteriums fü
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發(fā)表于 2025-3-25 07:37:16 | 只看該作者
KI-gestützte Aufwandssch?tzung in agilen IT-Projekten Sch?tzqualit?t verbessert werden kann..Die Softwareentwicklung erfordert eine immer schnellere Anpassung an ver?nderte (technischen) Bedingungen und Wünschen der Kunden. Dies ben?tigt nicht nur ein agiles Vorgehen, sondern auch eine Aufwandssch?tzung, die sich klassischen Sch?tzmethoden entzieht. D
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發(fā)表于 2025-3-25 13:51:26 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:12:39 | 只看該作者
Entscheidungsunterstützung bei Auswahlprozessen von Softwarekomponenten durch Self-Enforcing Networkhand vielf?ltiger Kriterien mithilfe einer Nutzwertanalyse. Bei Entscheidungsprozessen spielen geeignete Kriterien zur Bewertung der Alternativen eine wesentliche Rolle; weiterhin ist es wichtig, eine Methode zu w?hlen, die auch bei komplexen Fragestellungen handhabbar ist und gute Ergebnisse liefer
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發(fā)表于 2025-3-25 22:40:00 | 只看該作者
Einsatz eines Self-Enforcing Netzwerkes für die Ermittlung geeigneter Führungsstile auf Basis des ?Pviduell zu führender Charaktere handelt. Da die eigene Pers?nlichkeit ebenfalls bestimmte Führungsstile bevorzugt, ist es notwendig, die Zusammensetzung der Charaktere im Team zu analysieren und sich selbst zu reflektieren, um konstruktiv führen zu k?nnen. Ein Modell, mit einer Methode der Künstlich
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發(fā)表于 2025-3-26 01:08:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:01:31 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:08:37 | 只看該作者
Rekonstruktion der US-Wahlergebnisse 2016: Modellierung und Simulation der Prognosenlary Clinton nicht gerechnet wurde. In diesem Beitrag geht es um die Rekonstruktion der Prognosen anhand vorhandener Umfragewerte mit dem Self-Enforcing Network (SEN) und um ein erweitertes Prognosemodell, um m?gliche Gründe für die Wahl von Donald Trump aufzuzeigen.
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發(fā)表于 2025-3-26 16:06:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:42:56 | 只看該作者
Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flu Networks (SEN) vorgestellt. Als zu unterstützende Entscheidungssituation wird die Entscheidung über die Betriebsrichtung der Start- und Landebahnen des Flughafens Frankfurt betrachtet. Als Entscheidungsgrundlage stehen Daten aus dem Ensemble-Vorhersagemodell COSMO-DE – Ensemble Prediction System (C
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