書目名稱 | Multivariate Analysemethoden |
副標(biāo)題 | Eine anwendungsorien |
編輯 | Klaus Backhaus,Bernd Erichson,Rolf Weiber |
視頻video | http://file.papertrans.cn/642/641268/641268.mp4 |
概述 | Verst?ndliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse.Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchg?ngigen Umsetzungsbeispi |
圖書封面 |  |
描述 | .Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:.-????????? Regressionsanalyse.-????????? Zeitreihenanalyse.-????????? Varianzanalyse.-????????? Diskriminanzanalyse.-????????? Logistische Regression.-????????? Kontingenzanalyse.-????????? Faktorenanalyse.-????????? Clusteranalyse und.-????????? Conjoint-Analyse. .Das Buch stellt geringstm?gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verst?ndliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und? vollst?ndige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabh?ngig für sich durchgeführt werden.? Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr?umen. Darüberhinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge.hensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Ko |
出版日期 | Textbook 201614th edition |
關(guān)鍵詞 | Clusteranalyse; Conjoint-Analyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Korrespondenzanalyse; Kreuztabell |
版次 | 14 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4 |
isbn_ebook | 978-3-662-46076-4 |
copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 |