| 書(shū)目名稱(chēng) | Moderne Datenanalyse mit R | | 副標(biāo)題 | Daten einlesen, aufb | | 編輯 | Sebastian Sauer | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/638/637532/637532.mp4 | | 概述 | Macht Statistik verst?ndlich – ohne umfangreiche mathematische Kenntnisse vorauszusetzen.Nah an der Praxis mit vielen Beispielen und übungen.Mit Schwerpunkt auf den modernen Methoden der Datenanalyse. | | 叢書(shū)名稱(chēng) | FOM-Edition | | 圖書(shū)封面 |  | | 描述 | Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einsch?tzung, welcher Kunde kreditwürdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien – alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein.?.Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren ver?ndert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch für Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verst?ndlich sind. Anhand von Fallbeispielen und übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden k?nnen. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prüfung der Daten ausführlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Pr | | 出版日期 | Book 2019 | | 關(guān)鍵詞 | datenanalyse buch; datenanalyse mit r buch; datenanalyse mit r; statistik r einführung; datenanalyse; sta | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3 | | isbn_softcover | 978-3-658-21586-6 | | isbn_ebook | 978-3-658-21587-3Series ISSN 2625-7114 Series E-ISSN 2625-7122 | | issn_series | 2625-7114 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019 |
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GMT+8, 2025-10-25 10:36
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