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Titlebook: Methods of Nonconvex Analysis; Lectures given at th Ivar Ekeland,Paolo Marcellini,Michel Valadier,Arri Conference proceedings 1990 Springer

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樓主: 變更
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發(fā)表于 2025-3-27 00:32:29 | 只看該作者
Coping with Change: Crisis and Attempted Reformon schemes, and collective efforts to change economic relations between the North and the South. The first part of this chapter will discuss these approaches to altering Africa’s international economic relations.
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發(fā)表于 2025-3-27 04:54:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 08:04:36 | 只看該作者
M. Schmidt-Degenharder ?ra .-. zur sozial-liberalen – ?Freiburger“ – Kraft. W?hrend der ?ra .-. geriet die FDP in den Sog ihrer eigenen Wende zur Partei der Marktwirtschaft und schlie?lich Partner der Union. Dort angekommen, war sie durch innerparteiliche Konflikte und generellen Legitimationsverlust durch den ?Verrat“
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發(fā)表于 2025-3-27 11:49:39 | 只看該作者
,Mehrfachdiskriminierung im europ?ischen Rechtsdiskurs,6 EUV-neu) formuliert noch breiter und listet in Artikel 21 mit Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, ethnischer oder sozialer Herkunft, genetischen Merkmalen, Sprache, Religion oder Weltanschauung, politischer oder sonstiger Anschauung, Zugeh?rigkeit zu einer nationalen Minderheit, Verm?gen, Geburt, Behind
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發(fā)表于 2025-3-27 14:09:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:12:37 | 只看該作者
Federica De Santis,Paolo Esposito engagement, and establish an engagement estimation model using a decision tree technique. The model can predict the user’s disengagement with an accuracy of over 70?%. Then, the model is implemented as a real-time engagement-judgment mechanism and is incorporated into a multimodal dialogue manager
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發(fā)表于 2025-3-28 01:16:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 04:15:50 | 只看該作者
MA-TREX: Mutli-agent Trajectory-Ranked Reward Extrapolation via Inverse Reinforcement Learningcomes inflexible when encountering multi-agent scenarios, due to its high complexity caused by rational behaviors, e.g., cooperation and communication. In this paper, we propose a novel Multi-Agent Trajectory-ranked Reward EXtrapolation framework (MA-TREX), which adopts inverse reinforcement learnin
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