Titlebook: Methodenlehre und Statistik; Einführung in Datene Thomas Sch?fer Textbook 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Deskriptive Statistik.Inf

nepotism

fertilizer

Die wissenschaftliche Sicht auf den Menschen,sen, warum sie dieses oder jenes sagen, warum sie ihnen sympathisch erscheinen oder nicht. Und sie haben ihre ganz pers?nlichen Ideen und Erkl?rungen – nicht nur für das Verhalten anderer sondern auch für ihr eigenes. Diese Alltagspsychologie liefert einen guten Anhaltspunkt für die Themen, mit dene

habile

Grundbegriffe der Datenerhebung: Vom Mensch zur Zahl, zulassen. Doch die Daten und Zahlen, mit denen man bei der Auswertung arbeitet, kommen nicht aus dem luftleeren Raum, sondern müssen zun?chst gewonnen werden. In der Datenerhebung – gewisserma?en der ?Umwandlung“ des Menschen, seines Verhaltens und Erlebens in Zahlen – liegt deshalb eine gro?e Hera

puzzle

Deskriptive Datenanalyse: Der Mensch als Datenpunkt,nach Umfang der Studie, sehr vielschichtig und komplex sein. Der n?chste gro?e Schritt besteht nun in der statistischen Auswertung der Daten. Dieser Schritt beinhaltet drei Aufgaben: das Beschreiben und Darstellen der Daten, das Erkennen und Beschreiben von eventuellen Mustern in den Daten und schli

Critical

,Explorative Datenanalyse: Muster und Zusammenh?nge erkennen,r tabellarisch darzustellen. Bei dieser Darstellung von Daten geht es um einzelne Variablen und ihre Auspr?gungen. In der explorativen Datenanalyse gehen wir nun einen Schritt weiter und versuchen, mit Hilfe von geeigneten Darstellungen und Berechnungen die Daten nach Mustern oder Zusammenh?ngen zu

緯度

Inferenzstatistik: Erkenntnisse aus Daten verallgemeinern,Sachverhalte, Zusammenh?nge und Gesetzm??igkeiten bekommen erst dadurch ein gro?es Gewicht, dass sie einen gro?en Geltungsbereich haben und damit für eine gro?e Anzahl von Menschen oder für eine gro?e Anzahl von Sachverhalten zutreffen. Wie man aufgrund der gesammelten Daten von wenigen Personen Sch

鳥籠

,Inferenzstatistische Aussagen für Lagema?e und Anteile,utet nun: Wie zuverl?ssig k?nnen wir diesen gefundenen Mittelwert auf die Population verallgemeinern und sagen, dass die durchschnittliche Vorliebe . für Klassik 2,9 betr?gt? Mit anderen Worten: Wie sehr k?nnen wir unserem Mittelwert trauen? Zur Beantwortung dieser Frage gibt es zwei alternative M?g

踉蹌

,Inferenzstatistische Aussagen für Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen, Güte einer Verallgemeinerung von einer Stichprobe auf eine Population einsch?tzen und mit Hilfe von Zahlen ausdrücken kann. Neben der blo?en Angabe von Mittelwerten oder Anteilen sind Forscher jedoch fast immer bestrebt, auch Aussagen über bestimmte Hypothesen zu treffen. Solche Hypothesen beziehen

insomnia

使閉塞

Das Allgemeine Lineare Modell und die Multiple Regression,n mit Hilfe einer Prüfverteilung auf Signifikanz geprüft wird. Unterschiedliche Fragestellungen führen zu unterschiedlichen Effekten und schlie?lich zu unterschiedlichen Prüfgr??en und Prüfverteilungen. Daher gibt es eine Reihe verschiedener Signifikanztests, die jeweils für spezielle Fragestellunge