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Titlebook: Methoden der Zeitreihenanalyse; Winfried Stier Textbook 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001 Modellierung.Parametersch?tzung.Progno

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樓主: 阿諛奉承
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發(fā)表于 2025-3-27 00:12:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 01:19:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 07:59:04 | 只看該作者
Winfried StierUmfassender überblick über die wichtigsten und aktuellen Methoden der Zeitreihenanalyse.Für das Selbststudium geeignet.Erstes deutschsprachiges Lehrbuch über einen so breiten.Includes supplementary ma
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發(fā)表于 2025-3-27 11:15:06 | 只看該作者
Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/m/image/631921.jpg
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發(fā)表于 2025-3-27 16:05:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 18:01:09 | 只看該作者
,Grundzüge der Theorie digitaler Filter,rlegungen auch h?ufig von . (dies ist z.B. in der Elektrotechnik üblich). Formal kann der Zusammenhang zwischen der zu filternden Reihe x. dem sog. ., und der gefilterten Reihe Y. dem sog. ., durch Y.=F(x.) dargestellt werden.
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發(fā)表于 2025-3-27 22:51:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 05:07:08 | 只看該作者
Elementare Zeitreihenanalyse,In diesem Abschnitt sollen grundlegende Konzepte, Begriffe und Modellvorstellungen der Zeitreihenanalyse besprochen werden. Dabei wollen wir uns zun?chst auf die .Zeitreihenanalyse beschr?nken, wahrscheinlichkeitstheoretische überlegungen und Zeitreihenmodelle, die auf der Theorie der . beruhen, bleiben vorerst auβer Betracht.
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發(fā)表于 2025-3-28 09:06:09 | 只看該作者
Prognosen mit ARMA- und ARIMA-Modellen,Zeitreihen werden in der Praxis h?ufig deshalb mit Hilfe von ARMA- bzw. ARIMA-Prozessen modelliert, weil sich auf der Basis solcher Modelle relativ bequem . erstellen lassen. Insbesondere weisen diese Prognosen die Eigenschaft der . auf, d.h. die I-Schritt-Prognose kann unmittelbar aus der (l-1 )-SchrittPrognose entwickelt werden.
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發(fā)表于 2025-3-28 12:17:06 | 只看該作者
,Prognosen auf der Basis von Exponential-Smoothing-Ans?tzen,
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