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Titlebook: Metaphysik Skepsis Wissenschaft; Wolfgang Stegmüller Book 1969Latest edition Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1969 Logik.Metaphysik.Phys

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樓主: otitis-externa
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發(fā)表于 2025-3-25 06:29:37 | 只看該作者
Wolfgang Stegmülleril.Provides a full range of outstanding illustrations.Writte.This book comprehensively reviews imaging of the pediatric gastrointestinal tract and accessory digestive organs from a practical approach. .Starting with a brief discussion on techniques this is followed by a couple of comprehensive chapt
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發(fā)表于 2025-3-25 09:50:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:47:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:23:31 | 只看該作者
ostic imaging point of view.Fully describes all imaging moda.This book provides a unique and comprehensive analysis of the normal anatomy and pathology of the kidney and upper urinary tract from the modern diagnostic imaging point of view. The first part is dedicated to the normal radiological anato
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發(fā)表于 2025-3-25 20:17:27 | 只看該作者
Das Problem der Metaphysikg des Wissens, sollte in ihr dargeboten werden. Gegenüber den blo? hypothetischen Vermutungen der Erfahrungswissenschiaften und den rein formalen Einsichten logischen und mathematischen Denkens beansprudite die Metaphysik absolute Gewi?heit ihrer Resultate, die zugleich inhaltlicher Natur, auf die ?
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發(fā)表于 2025-3-26 02:56:05 | 只看該作者
Die Philosophischen Grundlagen der Logik und Mathematike fertige und mehr oder weniger triviale Disziplin angesehen, die, nach einem Ausspruch Kants, seit Aristoteles keinen Schritt habe vorw?rts tun k?nnen, die Mathematik wurde zwar als in st?ndiger Entwicklung begriffen erkannt, doch erblickte man in dieser Entwicklung einen geradlinigen Fortschritt,
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發(fā)表于 2025-3-26 06:19:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:09:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 13:46:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 17:03:31 | 只看該作者
Region-Based Convolutional Neural Network for Polyp Detection and Segmentationence value. The anchors have different aspect ratios and scales. The classifier network crops these anchors from the feature maps of the last convolutional layer and feeds the cropped features to the remainder of the network in order to predict location and confidence values of the object class (polyps).
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