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Titlebook: Medical Informatics; Knowledge Management Hsinchun Chen,Sherrilynne S. Fuller,William Hersh Book 2005 Springer-Verlag US 2005 3D.bioinforma

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樓主: fundoplication
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發(fā)表于 2025-3-23 10:18:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:50:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:23:52 | 只看該作者
Daniel Zeng,Hsinchun Chen,Cecil Lynch,Millicent Eidson,Ivan GothamionDie Paravasation von Zytostatika kann zu schwerwiegenden Zwischenf?llen bei der Tumortherapie führen. Dieses Kompendium soll helfen, im Notfall "Paravasation" die Situation rasch und sicher einzusch?tzen. Um gezielt Ma?nahmen einleiten zu k?nnen, enth?lt der substanzspezifische Teil detaillierte
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發(fā)表于 2025-3-24 02:09:08 | 只看該作者
ionDie Paravasation von Zytostatika kann zu schwerwiegenden Zwischenf?llen bei der Tumortherapie führen. Dieses Kompendium soll helfen, im Notfall "Paravasation" die Situation rasch und sicher einzusch?tzen. Um gezielt Ma?nahmen einleiten zu k?nnen, enth?lt der substanzspezifische Teil detaillierte
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發(fā)表于 2025-3-24 05:51:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:22:50 | 只看該作者
Carol Friedmanrete Handlungsanleitungen für die klinische NotfallsituationParavasation von Zytostatika kann zu schwerwiegenden Zwischen- und Notf?llen bei der Tumortherapie führen. Das überarbeitete Kompendium hilft die jeweilige Situation rasch und sicher einzusch?tzen. Im allgemeinen Teil werden umfassend die T
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發(fā)表于 2025-3-24 14:07:21 | 只看該作者
Mathew Palakal,Snehasis Mukhopadhyay,Matthew Stephensrete Handlungsanleitungen für die klinische NotfallsituationParavasation von Zytostatika kann zu schwerwiegenden Zwischen- und Notf?llen bei der Tumortherapie führen. Das überarbeitete Kompendium hilft die jeweilige Situation rasch und sicher einzusch?tzen. Im allgemeinen Teil werden umfassend die T
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發(fā)表于 2025-3-24 17:21:58 | 只看該作者
Knowledge Management, Data Mining, and Text Mining in Medical Informaticsg biomedical applications. It aims to set the context for subsequent chapters. We first introduce five major paradigms for machine learning and data analysis including: probabilistic and statistical models, symbolic learning and rule induction, neural networks, evolution-based algorithms, and analyt
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發(fā)表于 2025-3-24 22:40:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 23:17:19 | 只看該作者
Bioinformatics Challenges and Opportunities the broad area of biomedical informatics. In the context of this chapter we define bioinformatics as the field that focuses on information, data, and knowledge in the context of biological and biomedical research. The key challenges to bioinformatics essentially all relate to the current flood of r
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