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Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021; 24th International C Marleen de Bruijne,Philippe C. Cattin,Caroli

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樓主: crusade
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發(fā)表于 2025-3-23 12:04:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 17:20:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:46:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:42:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:02:12 | 只看該作者
mfTrans-Net: Quantitative Measurement of Hepatocellular Carcinoma via Multi-Function Transformer Reg Transformer captures the relevance between multi-phase CEMRI for multi-phase CEMRI information fusion and selection. Lastly, we proposed a multi-level training strategy, which enables an enhanced loss function to improve the quantification task. The mfTrans-Net is validated on multi-phase CEMRI of
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發(fā)表于 2025-3-24 09:48:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:12:15 | 只看該作者
A Coherent Cooperative Learning Framework Based on Transfer Learning for Unsupervised Cross-Domain Cted in turn, and the data is transferred between different modules to realize the knowledge transfer and collaborative training. The final prediction is obtained by a voting result of two classifiers. Experimental results on three pneumonia databases demonstrate the effectiveness of our framework wi
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發(fā)表于 2025-3-24 14:56:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 21:13:54 | 只看該作者
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