找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021; 24th International C Marleen de Bruijne,Philippe C. Cattin,Caroli

[復(fù)制鏈接]
樓主: Animosity
51#
發(fā)表于 2025-3-30 09:01:43 | 只看該作者
Diya Sun,Yungeng Zhang,Yuru Pei,Tianmin Xu,Hongbin Zhah; er wird somit auch nicht Grünthals Nachfolger. Ein stilles Geheimnis ist, dass dieser den innigen Wunsch hat, sein Sohn Frank m?ge irgendwann einmal die Firma übernehmen. Aber ist der als introvertierter Tüftler der Richtige? Auch scheint er sich für das Unternehmen nicht zu interessieren. Eigent
52#
發(fā)表于 2025-3-30 15:14:41 | 只看該作者
53#
發(fā)表于 2025-3-30 19:19:40 | 只看該作者
Shuntaro Mizoe,Yoshito Otake,Takuma Miyamoto,Mazen Soufi,Satoko Nakao,Yasuhito Tanaka,Yoshinobu Satomen eine Organisation geben, die zu ihren Zielen und Werten passt. Daniel Marek zeigt, wie Strategie und Struktur sinnvoll aufeinander abgestimmt werden k?nnen und was es hei?t, die Grunds?tze von Selbstorganisation, Agilit?t und Kontextsteuerung im eigenen Betrieb zu verwirklichen..Viele Instrument
54#
發(fā)表于 2025-3-30 21:22:58 | 只看該作者
55#
發(fā)表于 2025-3-31 01:15:52 | 只看該作者
Atlas-based Segmentation of Intracochlear Anatomy in Metal Artifact Affected CT Images of the Ear wipients that preserves the point-to-point correspondence between the meshes in the atlas and the segmented volumes. To solve this problem, which is challenging because of the strong artifacts produced by the implant, we use a pair of co-trained deep networks that generate dense deformation fields (DD
56#
發(fā)表于 2025-3-31 07:59:06 | 只看該作者
57#
發(fā)表于 2025-3-31 12:27:41 | 只看該作者
Conditional Deformable Image Registration with Convolutional Neural Networks of hyperparameters and searching for optimal regularization parameters prove to be too prohibitive in deep learning-based methods. This is because it involves training a substantial number of separate models with distinct hyperparameter values. In this paper, we propose a conditional image registr
58#
發(fā)表于 2025-3-31 14:30:17 | 只看該作者
A Deep Discontinuity-Preserving Image Registration Networkputer-assisted-interventions. Currently, most deep learning-based registration methods assume that the desired deformation fields are globally smooth and continuous, which is not always valid for real-world scenarios, especially in medical image registration (e.g. cardiac imaging and abdominal imagi
59#
發(fā)表于 2025-3-31 20:50:19 | 只看該作者
60#
發(fā)表于 2025-4-1 01:33:47 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-7 06:15
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
大城县| 嵊州市| 永仁县| 嘉善县| 西充县| 天门市| 利津县| 东台市| 巨野县| 子洲县| 宾川县| 高雄市| 洛扎县| 贡嘎县| 宜宾市| 扎兰屯市| 靖宇县| 黄大仙区| 洛隆县| 大渡口区| 新河县| 民乐县| 左贡县| 界首市| 临城县| 谢通门县| 新泰市| 淮滨县| 遵化市| 冷水江市| 固镇县| 泸定县| 威信县| 武宁县| 禄丰县| 佛坪县| 青岛市| 阳江市| 彭水| 农安县| 佛山市|