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Titlebook: Medical Biometrics; Second International David Zhang,Milan Sonka Conference proceedings 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 Cluster

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發(fā)表于 2025-3-21 19:34:49 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Medical Biometrics
副標(biāo)題Second International
編輯David Zhang,Milan Sonka
視頻videohttp://file.papertrans.cn/630/629124/629124.mp4
概述Fast-track conference proceedings.State-of-the-art research.Unique selling points
叢書(shū)名稱Lecture Notes in Computer Science
圖書(shū)封面Titlebook: Medical Biometrics; Second International David Zhang,Milan Sonka Conference proceedings 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 Cluster
出版日期Conference proceedings 2010
關(guān)鍵詞Clustering; Support Vector Machine; algorithms; biomedical data; biometrics; classification; color grading
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-13923-9
isbn_softcover978-3-642-13922-2
isbn_ebook978-3-642-13923-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
issn_series 0302-9743
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
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書(shū)目名稱Medical Biometrics影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Medical Biometrics影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Medical Biometrics網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Medical Biometrics網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Medical Biometrics被引頻次




書(shū)目名稱Medical Biometrics被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Medical Biometrics年度引用




書(shū)目名稱Medical Biometrics年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Medical Biometrics讀者反饋




書(shū)目名稱Medical Biometrics讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:29:19 | 只看該作者
Medical Biometrics978-3-642-13923-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:37:58 | 只看該作者
0302-9743 Overview: Fast-track conference proceedings.State-of-the-art research.Unique selling points978-3-642-13922-2978-3-642-13923-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:37:15 | 只看該作者
David Zhang,Milan SonkaFast-track conference proceedings.State-of-the-art research.Unique selling points
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:17:59 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:57:58 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:45:25 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:34:10 | 只看該作者
Fiber Segmentation Using Constrained Clusteringean closest point distance as measure to estimate the similarity between fibers. The feasibility and the advantage of constrained clustering are demonstrated via segmentation of a set of specific tracts such as the cortico-spinal tracts and corpus collosum.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:45:24 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:43:49 | 只看該作者
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