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Titlebook: Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire; Exercices résolus de Eva Cantoni,Philippe Huber,Elvezio Ronchetti Book 2009Latest edition Springer-Verlag Paris 2009

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:42:23 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire
副標(biāo)題Exercices résolus de
編輯Eva Cantoni,Philippe Huber,Elvezio Ronchetti
視頻videohttp://file.papertrans.cn/628/627968/627968.mp4
概述L‘ouvrage contient 245 exercices résolus, classés par ordre de difficultés.Cette 2e edition est augmentée de 50 pages et d‘un chapitre sur la régression linéaire
叢書名稱Statistique et probabilités appliquées
圖書封面Titlebook: Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire; Exercices résolus de Eva Cantoni,Philippe Huber,Elvezio Ronchetti Book 2009Latest edition Springer-Verlag Paris 2009
描述.Cette 2.e. édition revue et augmentée de Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire est constitué de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structuré en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spécialisés, ainsi qu’une série d‘exercices et leurs solutions détaillées. Classés par ordre croissant de difficulté, ces derniers permettront au lecteur d’apprécier l’étendue de sa progression...Ce livre peut être utilisé en complément de n’importe quel manuel théorique de statistique et probabilités. En raison de la grande diversité des exemples proposés, il conviendra à un lectorat varié: étudiants en sciences économiques, psychologie, sciences sociales, mathématiques, physique, chimie, médecine ou biologie...Il sera utilisé avec profit dans le cadre des enseignements de 1.er. et 2.e. cycles universitaires et pourra aussi largement intéresser toute personne soucieuse de son autoformation..
出版日期Book 2009Latest edition
關(guān)鍵詞Exercices résolus; Probabilités; Statistique
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-2-287-99671-9
copyrightSpringer-Verlag Paris 2009
The information of publication is updating

書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire影響因子(影響力)




書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire被引頻次




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書目名稱Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:40:39 | 只看該作者
,Variables aléatoires discrètes, variance (exercices 2.1 à 2.4). Les exercices suivants concernent quelques lois discrètes de probabilité. Ils traitent en particulier des deux lois discrètes les plus importantes, à savoir la loi binomiale et la loi de Poisson (exercices 2.5 à 2.20).
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:25:08 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:48:13 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:58:27 | 只看該作者
a régression linéaire.Cette 2.e. édition revue et augmentée de Ma?triser l‘a(chǎn)léatoire est constitué de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structuré en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliogra
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:49:27 | 只看該作者
,Probabilités élémentaires,ations plus simples. Enfin, le théorème de Bayes est un résultat fondamental qui permet d’?inverser? une probabilité conditionnelle (voir en particulier l’exercice 1.19 et la suite dans l’exercice 2.1).
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:30:58 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:00:50 | 只看該作者
,Théorèmes limites,0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKcFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaace% WGybGbaebadaWgaaWcbaWexLMBb50ujbqeguuDJXwAKbacfiGae8NB% a4gabeaaaOGaayjkaiaawMcaaaaa!3ECA![left( {ar X_n } ight)].
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:08:46 | 只看該作者
,Principes d’induction statistique et échantillonnage,à partir de ce chapitre, on quitte le monde des probabilités pour rentrer dans le monde de la statistique, où les résultats de probabilités sont un outil indispensable.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:09:13 | 只看該作者
,Régression linéaire,Dans presque tous les domaines, il arrive que l’on se trouve confronté à la nécessité d’étudier les effets de certains facteurs sur une variable d’intérêt. Par exemple, on souhaite établir l’effet du type de régime alimentaire sur le taux de cholestérol, ou l’effet d’un programme de réinsertion professionnelle sur le taux de ch?mage.
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