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Titlebook: Ma?-und Wahrscheinlichkeitstheorie; Eine Einführung Norbert Kusolitsch Textbook 20111st edition Springer Vienna 2011 Ma?-und Integrationsth

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樓主: fungus
51#
發(fā)表于 2025-3-30 11:08:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 12:53:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 17:19:53 | 只看該作者
,Das Integral — Der Erwartungswert,Wir werden das Integral in 4 Schritten einführen:
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發(fā)表于 2025-3-30 22:54:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 01:07:44 | 只看該作者
Integral und Ableitung,Wie aus der Differential- und Integralrechnung bekannt, ist das unbestimmte Riemann-Integral . einer stetigen Funktion .;: [.] → ? stetig differenzierbar mit ., d.h. . ist eine Stammfunktion von .;.
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發(fā)表于 2025-3-31 07:37:09 | 只看該作者
,Lp- R?ume,Eine der wichtigsten Integralungleichungen ist die Jensen’sche Ungleichung über den Erwartungswert konvexer Transformationen (siehe Anhang A.6) von Zufallsvariablen.
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發(fā)表于 2025-3-31 11:20:43 | 只看該作者
Bedingte Erwartungen,.. (Ω,.,.) mit P(X ∈ D) = 1, |D| ≤ ?., . 0 ? ., .. eine Wahrscheinlichkeitsverteilung P(. |X = x) definiert, die durch [.] ..
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發(fā)表于 2025-3-31 16:34:00 | 只看該作者
,Verteilungskonvergenz und Grenzwerts?tze,H?ufig muss man in der Wahrscheinlichkeitstheorie Verteilungen approximieren. Dem dient das folgende Konvergenzkonzept, das wir hier nur für den Raum (?,.) vorstellen, obwohl es in einfacher Weise auf metrische R?ume verallgemeinert werden kann.
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