書(shū)目名稱 | Mathematik der Pandemie | 編輯 | Simon Syga,Dieter Wolf-Gladrow,Andreas Deutsch | 視頻video | http://file.papertrans.cn/628/627039/627039.mp4 | 概述 | Erkl?rt, wie eine Pandemie modelliert wird.Erl?utert, welche Probleme sich mit Modellen l?sen lassen und wo die Grenzen liegen.Bietet Orientierung in der Unübersichtlichkeit der Corona-Situation | 圖書(shū)封面 |  | 描述 | Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Ma?nahmen absch?tzen, die oft mit Einschr?nkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erl?utert grundlegende Begriffe und Modelle, und kl?rt weitverbreitete Missverst?ndnisse auf. Das Buch gibt?insbesondere Antwort auf folgende Fragen:.Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?.Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?.Was ist Herdenimmunit?t? Warum werden sich trotz Herdenimmunit?t fast alle Ungeimpften anstecken?.Was ist der Effekt von Kontaktbeschr?nkungen und Impfung?.Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?. | 出版日期 | Book 2022 | 關(guān)鍵詞 | Covid19; Corona; Pandemie; Infektionszahlen; Simulation; Modellierung; Prognose | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1 | isbn_softcover | 978-3-662-64812-4 | isbn_ebook | 978-3-662-64813-1 | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
The information of publication is updating
|
|