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Titlebook: Mathematik; Tilo Arens,Frank Hettlich,Hellmuth Stachel Textbook 20184th edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Na

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樓主: HBA1C
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發(fā)表于 2025-3-28 17:37:24 | 只看該作者
Reihen – Summieren bis zum LetztenIm Gegensatz zu den meisten Beispielen, die wir im Kapitel über Folgen kennengelernt haben, ist es bei Reihen oft sehr schwierig, den Grenzwert tats?chlich zu bestimmen. Aber es gibt ausgefeilte Werkzeuge, sogenannte Konvergenzkriterien, um festzustellen, ob eine Reihe konvergiert oder divergiert.
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發(fā)表于 2025-3-28 21:03:43 | 只看該作者
Potenzreihen – Allesk?nner unter den FunktionenDefinition solcher Reihen und dem Studium ihres Konvergenzverhaltens wird es in diesem Kapitel vor allem darum gehen, wie man Funktionen mit ihrer Hilfe darstellt und welche Funktionen so dargestellt werden k?nnen. Dabei sto?en wir wieder auf alte Bekannte, wie die Exponentialfunktion und die trigonometrischen Funktionen.
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發(fā)表于 2025-3-29 00:45:49 | 只看該作者
Matrizen und Determinanten – Zahlen in Reihen und Spalten der ganzen Zahlen gelten. Tats?chlich ist die Multiplikation recht speziell gew?hlt, den tieferen Hintergrund für diese Wahl erfahren wir in dem Kapitel zu den linearen Abbildungen. In dem vorliegenden Kapitel behandeln wir Matrizen ausführlich als selbstst?ndige Objekte der linearen Algebra und betrachten die wichtigsten Typen von Matrizen.
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發(fā)表于 2025-3-29 04:21:07 | 只看該作者
inn des Studiums über h?here Semester bis in die Berufspraxi.Dieses vierfarbige Lehrbuch bietet in einem Band ein lebendiges Bild der ?gesamten“ Mathematik für Anwender. Angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler finden hier die wichtigen Konzepte und Begriffe ausführlich und mit vielen Beispiele
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發(fā)表于 2025-3-29 07:56:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 13:47:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 17:51:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 23:08:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 01:50:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 04:02:11 | 只看該作者
Tilo Arens,Frank Hettlich,Christian Karpfinger,Ulrich Kockelkorn,Klaus Lichtenegger,Hellmuth Stachel to the null distribution of the test provides a convenient and powerful means of testing model fit. Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications proposes a new Monte Carlo-based methodology to construct this type of approximation when the model is semistructured. When there are no nuisanc
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