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Titlebook: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften; Einführung in physik Marcus J Neuer Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Aut

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:25:23 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
副標(biāo)題Einführung in physik
編輯Marcus J Neuer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/626/625035/625035.mp4
概述Algorithmen anhand von vollst?ndig ausgeführten Programmbeispielen in Python dargestellt.Erkl?rbare und vertrauenswürdige KI für die technischen Prozesse.Mit Programmieraufgaben und L?sungen
圖書封面Titlebook: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften; Einführung in physik Marcus J Neuer Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Aut
描述.Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipr?sente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. .Dieses Lehrbuch erkl?rt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollst?ndigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erkl?rbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken..Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler*innen. .
出版日期Textbook 2024
關(guān)鍵詞Data Science; Python; Maschinelles Lernen; Reinforced Learning; Unsupervised Learning; Explainable AI; Sup
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-68216-6
isbn_softcover978-3-662-68215-9
isbn_ebook978-3-662-68216-6
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:18:04 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:25:49 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:04:58 | 只看該作者
Marcus J. Neuermost fully articulated in his major work, ., are often puzzled over what to make of it, not only because of its unorthodox style but, more importantly, because of its self-conscious defiance of efforts to categorize it as either conservative or liberal,. which are the terms casually employed to desc
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:38:06 | 只看該作者
Marcus J. Neuermost fully articulated in his major work, ., are often puzzled over what to make of it, not only because of its unorthodox style but, more importantly, because of its self-conscious defiance of efforts to categorize it as either conservative or liberal,. which are the terms casually employed to desc
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:31:41 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:15:27 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:39:02 | 只看該作者
Maschinelles Lernen für die IngenieurwissenschaftenEinführung in physik
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:50:56 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:55:28 | 只看該作者
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