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Titlebook: Maschinelles Lernen; Die Grundlagen Alexander Jung Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springe

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:29:10 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Maschinelles Lernen
副標(biāo)題Die Grundlagen
編輯Alexander Jung
視頻videohttp://file.papertrans.cn/626/625033/625033.mp4
概述Bietet simplen Drei-Komponenten-Ansatz zur ML-Problembeschreibung und L?sung.Erkl?rt ML anhand des wissenschaftlichen Zyklusmodells: Hypothesenbildung und mehr.Behandelt aktuelle Themen wie erkl?rbare
圖書封面Titlebook: Maschinelles Lernen; Die Grundlagen Alexander Jung Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springe
描述.Maschinelles Lernen (ML) ist zu einem allt?glichen Element in unserem Leben und zu einem Standardwerkzeug für viele Bereiche der Wissenschaft und Technik geworden. Um ML optimal nutzen zu k?nnen, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen.?.In diesem Buch wird ML als die rechnerische Umsetzung des wissenschaftlichen Prinzips betrachtet. Dieses Prinzip besteht darin, ein Modell eines gegebenen datenerzeugenden Ph?nomens kontinuierlich anzupassen, indem eine Form des Verlustes, der durch seine Vorhersagen entsteht, minimiert wird..Das Buch schult den Leser darin, verschiedene ML-Anwendungen und -Methoden in drei Komponenten (Daten, Modell und Verlust) aufzuschlüsseln, und hilft ihm so, aus dem riesigen Angebot an vorgefertigten ML-Methoden auszuw?hlen..Der Drei-Komponenten-Ansatz des Buches erlaubt eine einheitliche und transparente Darstellung verschiedener ML-Techniken. Wichtige Methoden zu Regularisierung, zum Schutz der Privatsph?re und zur Erkl?rbarkeit von ML-Methoden sind Spezialf?lle dieses Drei-Komponenten-Ansatz...?.
出版日期Textbook 2024
關(guān)鍵詞Maschinelles Lernen; Modellierung; Künstliche Intelligenz; Tiefes Lernen; Optimierung; Datenanalyse; Signa
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-981-99-7972-1
isbn_ebook978-981-99-7972-1
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Singapore Pte Ltd
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書目名稱Maschinelles Lernen影響因子(影響力)




書目名稱Maschinelles Lernen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Maschinelles Lernen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Maschinelles Lernen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Maschinelles Lernen被引頻次




書目名稱Maschinelles Lernen被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Maschinelles Lernen年度引用




書目名稱Maschinelles Lernen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Maschinelles Lernen讀者反饋




書目名稱Maschinelles Lernen讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:24:10 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:58:20 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:26:04 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:40:50 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:47:02 | 只看該作者
Modellvalidierung und -auswahl,ernen eine Hypothese . die einen minimalen durchschnittlichen Verlust bei einigen beschrifteten Datenpunkten verursacht, die als . dienen. Wir bezeichnen den durchschnittlichen Verlust, den eine Hypothese im Trainingsset verursacht, als Trainingsfehler. Der minimale durchschnittliche Verlust, der vo
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:18:57 | 只看該作者
Merkmalslernen,der Merkmale natürlich aus der verfügbaren Hardware und Software. Zum Beispiel k?nnten wir die numerische Messung . die von einem Sensor geliefert wird, als Merkmal verwenden. Allerdings k?nnten wir dieses einzelne Merkmal mit neuen Merkmalen wie den Potenzen . und . oder das Hinzufügen einer Konsta
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:34:59 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:37:22 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:16:01 | 只看該作者
Alexander Jungrience in addressing common problems with shell-structured b.This book presents a review of the work of the architect Michael Balz, pioneer of concrete-shell architecture. It discusses his projects, both realized and unbuilt, many being designed in collaboration with the renowned Swiss engineer Hein
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