Titlebook: Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft; Karl Dübon Book 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999

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書目名稱Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft讀者反饋




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Zusammenfassung,en Mobilfunkmarkt untersucht. Die Ausführungen im ersten Kapitel haben gezeigt, da? die Behandlung von Bonit?tsrisiken in diesem Gesch?ft sich deutlich von bisherigen Untersuchungen in anderen Anwendungsfeldern unterscheidet.

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Book 1999r geworden. Die massive Ver?nderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonit?tsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale

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,Analyse von Bonit?tsrisiken, damit ist es m?glich, die verschiedenen Datenbanken eines Unternehmens zu lokalisieren, in denen Informationen zur empirischen Analyse von Bonit?tsrisiken gespeichert sind. Vor dem Hintergrund des Analyseziels und der damit verbundenen datenbezogenen Anforderungen erfolgt die Erhebung der erforderlichen Daten.

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Ausblick,in den ?Workflow“ direkt integriert werden k?nnen. Ein weiterer Aspekt bildet die einfache Integration von Expertenwissen, das in solchen Anwendungen aufgrund der ungenügenden Datensituation im Mobilfunk wesentlich erscheint.

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mmer h?rter geworden. Die massive Ver?nderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonit?tsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren,

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Book 1999 Netze, Fuzzy-Ans?tze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonit?tsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer ad?quaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.