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Titlebook: Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen; Ralf Stecking Book 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Cluster.Funktionen.künstliche neurona

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樓主: legerdemain
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發(fā)表于 2025-3-26 20:59:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 02:22:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 08:48:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:46:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 15:38:51 | 只看該作者
ten Variante Künstlicher Neuronaler Netze erm?glicht es, komplexe Datenbest?nde zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. In zwei praxisnahen Anwendungsbeispielen zeigt sich, dass die Segmentl?sung der Neuronalen Netze den Ergebnissen aus Cluster- und Diskriminanzanalyse überlegen ist.978-3-8244-2134-3978-3-663-08079-4
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發(fā)表于 2025-3-27 18:44:06 | 只看該作者
Marktsegmentierung,rnehmung, Absatz und Marketing zielgruppenspezifisch zu organisieren. Die Konzentration auf ein relevantes Marktsegment gelingt zweifellos umso besser, je h?her der Informationsstand ist. Neben einer Verbesserung der Datenverfügbarkeit sind fortschrittliche Methoden zur Datenanalyse dazu geeignet, wertvolle Wettbewerbsvorteile zu erringen.
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發(fā)表于 2025-3-28 00:13:30 | 只看該作者
welchen Bedingungen Radiale-Basis-Funktionen-Netze zur L?sung von Marktsegmentierungsproblemen beitragen k?nnen. Die spezielle Struktur dieser bekannten Variante Künstlicher Neuronaler Netze erm?glicht es, komplexe Datenbest?nde zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. I
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發(fā)表于 2025-3-28 05:07:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:20:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 10:40:24 | 只看該作者
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