找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen; Ralf Stecking Book 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Cluster.Funktionen.künstliche neurona

[復(fù)制鏈接]
樓主: legerdemain
31#
發(fā)表于 2025-3-26 20:59:13 | 只看該作者
32#
發(fā)表于 2025-3-27 02:22:58 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 08:48:38 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 12:46:58 | 只看該作者
35#
發(fā)表于 2025-3-27 15:38:51 | 只看該作者
ten Variante Künstlicher Neuronaler Netze erm?glicht es, komplexe Datenbest?nde zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. In zwei praxisnahen Anwendungsbeispielen zeigt sich, dass die Segmentl?sung der Neuronalen Netze den Ergebnissen aus Cluster- und Diskriminanzanalyse überlegen ist.978-3-8244-2134-3978-3-663-08079-4
36#
發(fā)表于 2025-3-27 18:44:06 | 只看該作者
Marktsegmentierung,rnehmung, Absatz und Marketing zielgruppenspezifisch zu organisieren. Die Konzentration auf ein relevantes Marktsegment gelingt zweifellos umso besser, je h?her der Informationsstand ist. Neben einer Verbesserung der Datenverfügbarkeit sind fortschrittliche Methoden zur Datenanalyse dazu geeignet, wertvolle Wettbewerbsvorteile zu erringen.
37#
發(fā)表于 2025-3-28 00:13:30 | 只看該作者
welchen Bedingungen Radiale-Basis-Funktionen-Netze zur L?sung von Marktsegmentierungsproblemen beitragen k?nnen. Die spezielle Struktur dieser bekannten Variante Künstlicher Neuronaler Netze erm?glicht es, komplexe Datenbest?nde zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. I
38#
發(fā)表于 2025-3-28 05:07:19 | 只看該作者
10樓
39#
發(fā)表于 2025-3-28 07:20:04 | 只看該作者
10樓
40#
發(fā)表于 2025-3-28 10:40:24 | 只看該作者
10樓
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-22 05:14
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
饶阳县| 南通市| 临沭县| 唐河县| 自贡市| 德兴市| 赫章县| 淳安县| 台江县| 上栗县| 南岸区| 麦盖提县| 石棉县| 中卫市| 教育| 万全县| 丰镇市| 五台县| 彰武县| 广平县| 广西| 靖边县| 宜川县| 威信县| 闽侯县| 石家庄市| 昭通市| 绥中县| 泸州市| 井陉县| 三穗县| 正定县| 松江区| 洛南县| 寿光市| 曲松县| 神农架林区| 无锡市| 赤壁市| 荣成市| 都兰县|