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Titlebook: Makro?konomik - Schnell erfasst; Robert Richert Textbook 2021Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:53:14 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst
編輯Robert Richert
視頻videohttp://file.papertrans.cn/622/621852/621852.mp4
概述Kompakter überblick über die traditionelle Makro?konomik.Zum Selbststudium geeignet.Ausführliche Kommentierung mathematischer Darstellungen
叢書(shū)名稱Wirtschaft – Schnell erfasst
圖書(shū)封面Titlebook: Makro?konomik - Schnell erfasst;  Robert Richert Textbook 2021Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
描述.Das Lehrbuch gibt einen kompakten überblick über die traditionelle Makro?konomik: Neben der klassisch-neoklassischen Theorie werden keynesianische Modelle wie das IS-LM-Modell, das Blinder-Solow-Modell und das Mundell-Fleming-Modell behandelt. Der Neoklassischen Synthese als integrativem Ansatz von angebots- und nachfrageorientierten makro?konomischen Theorien ist ebenso ein Kapitel gewidmet wie der Phillips-Kurven-Diskussion, die den Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Inflation untersucht. Ein überblick über die Prinzipien der Sozialen Marktwirtschaft als "der deutschen Wirtschaftsordnung" rundet die makro?konomische Analyse ab...Durch Zusammenfassungen, Wiederholungsfragen und übungsaufgaben mit L?sungen zu jedem Kapitel ist das Buch auch zum Selbststudium geeignet. Zahlreiche Graphiken sorgen für eine hohe Anschaulichkeit, mathematische Darstellungen werden ausführlich verbal kommentiert, so dass sie für den Leser leicht nachzuvollziehen sind..
出版日期Textbook 2021Latest edition
關(guān)鍵詞Ausgaben; Einkommen; IS-LM; Inflation; Klassik; Makro?konomik; Makro?konomische Analyse; Markt; Soziale Mark
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-63141-6
isbn_softcover978-3-662-63140-9
isbn_ebook978-3-662-63141-6Series ISSN 1861-7719 Series E-ISSN 2363-9490
issn_series 1861-7719
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2021
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書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst被引頻次




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書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst年度引用




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Makro?konomik - Schnell erfasst讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:16:07 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:07:04 | 只看該作者
Robert Richert increases the driver’s cognitive load notably and consequently, it increases the chance of car accident. Analyzing driver behavior using machine learning methods is one of the suggested solutions to detect driver distraction and cognitive load. A variety of machine learning methods and data types h
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:30:34 | 只看該作者
Robert Richertive, time-consuming, and sometimes even unfeasible to collect labelled data from streaming domains. State-of-the-art online SSL algorithms use clustering techniques to maintain micro-clusters, or, alternatively, employ wrapper methods that utilize pseudo-labeling based on confidence scores. Current
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:17:36 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:18:08 | 只看該作者
Robert Richertwitter. Twitter COVID-19 misinformation data from four publicly available datasets are used for training. Four different transformer-based embedding methods are used, namely: BERT, CT-BERT, ELECTRA, and LAMBERT. A neural network classifier is trained for each embedding method, and the architectures
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:06:50 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:54:08 | 只看該作者
Robert Richertallow to significantly increase the efficiency of the design process and improve the main characteristics and parameters of ICs, which are based on them..Principles for the development of effective IC design tools by improving the characteristics of SCs are proposed, which, at the expense of machine
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:42:20 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:56:11 | 只看該作者
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